Detalles de la Vacante

Data Analyst

Descripción

Empresa: PepsiCo

Únete a PepsiCo y atrévete a ser mejor. Buscamos un Analista de Datos para contribuir a la construcción de productos de datos y una base de datos sólida. El rol requiere participación activa en el descubrimiento, evaluación y análisis de datos para manejar diferentes necesidades de datos en PepsiCo Frito-Lay Norteamérica.

Experiencia requerida

2 años de experiencia en Power-BI y Python. 2 años de experiencia en diseño de esquemas y modelado de datos dimensionales.

Responsabilidades

Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos. Diseñar infraestructura de datos y flujos de procesamiento. Desarrollar soluciones de tuberías de transmisión en tiempo real y procesamiento por lotes. Limpiar y preparar datos para análisis avanzados. Construir análisis en Python con documentación. Liderar sesiones de revisión de diseño y código.

Conocimientos técnicos

Power BI (Backend/Frontend), Python, PySpark, Databricks, SQL, NoSQL, Airflow, Kafka, Hadoop, Hive, Spark, MapReduce y bases de datos columnares (deseable).

Habilidades

Comunicación efectiva, capacidad para entender necesidades del negocio y traducirlas a requerimientos, liderazgo en revisiones de diseño y código.

Prestaciones y beneficios

Oportunidades de aprendizaje y desarrollo, plataformas internas de autoaprendizaje, programas de desarrollo según habilidades de liderazgo, capacitación especializada, programas de reconocimiento por antigüedad, comportamiento, liderazgo, entre otros. Programas de bienestar financiero, programa de flexibilidad laboral, línea de bienestar, acuerdos y descuentos, becas para hijos, planes de ayuda.

Escolaridad

Licenciatura o Maestría en TI, Ingeniería o campo relacionado.

Experiencia

2 años de experiencia en Power-BI y Python. 2 años de experiencia en diseño de esquemas y modelado de datos dimensionales.

Conocimientos

Power BI (Backend/Frontend), Python, PySpark, Databricks, SQL, NoSQL, Airflow, Kafka, Hadoop, Hive, Spark, MapReduce y bases de datos columnares (deseable).

Habilidades

Comunicación efectiva, capacidad para entender necesidades del negocio y traducirlas a requerimientos, liderazgo en revisiones de diseño y código.

Actividades

Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos. Diseñar infraestructura de datos y flujos de procesamiento. Desarrollar soluciones de tuberías de transmisión en tiempo real y procesamiento por lotes. Limpiar y preparar datos para análisis avanzados. Construir análisis en Python con documentación. Liderar sesiones de revisión de diseño y código.

Educación

Licenciatura o Maestría en TI, Ingeniería o campo relacionado.

Idiomas

Inglés avanzado hablado y escrito

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado hablado y escrito