Detalles de la Vacante

Empresa: Google

Cuando empresas líderes eligen Google Cloud, es una gran victoria para difundir el poder de la computación en la nube a nivel global. Una vez que instituciones educativas, agencias gubernamentales y otros negocios se suscriben para usar productos de Google Cloud, tú entras para facilitar que su trabajo sea más productivo, móvil y colaborativo. Escuchas y entregas lo más útil para el cliente. Asistes a los colegas de ventas de Google resolviendo problemas técnicos clave para nuestros clientes. Te enlazas con los equipos de gestión de productos y de ingeniería para mantenerte al tanto de las tendencias de la industria y diseñar mejoras a los productos de Google Cloud.

Experiencia requerida

10 años en desarrollo de IA/ML, ingeniería de infraestructura de IA o desarrollo de software; 5 años en contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes); 5 años con Python y librerías como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face Transformers

Responsabilidades

Arquitectar y gestionar despliegues de modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos on-premises y en la nube; usar Docker y Kubernetes para orquestar entornos de inferencia y entrenamiento escalables; proteger pesos de modelos, asegurar la ingesta de datos y endurecer endpoints de inferencia; investigar y mitigar amenazas específicas de IA; tender puentes entre clústeres locales de alta computación y servicios de IA en la nube

Conocimientos técnicos

Docker, Kubernetes, Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LLM, vLLM, NVIDIA Triton, Ollama, OWASP para LLMs, Vertex AI, NVIDIA, AMD, GPU, MITRE ATLAS, STRIDE

Habilidades

Resolución de problemas, colaboración, comunicación, capacidad de viajar hasta el 25% del tiempo

Escolaridad

Licenciatura o experiencia práctica equivalente