Detalles de la Vacante

Empresa: Mastercard

Mastercard busca un Director de Ingeniería de Software para liderar la entrega práctica de capacidades de IA aplicada y agentes, construyendo los productos Mastercard Virtual C-Suite. El candidato liderará con el ejemplo a través de ingeniería práctica profunda, influirá en la dirección técnica y colaborará estrechamente con los equipos de IA Aplicada, Ciencia de Datos y Producto para llevar soluciones de agentes desde la experimentación hasta la producción segura y escalable.

Experiencia requerida

15 años de experiencia liderando organizaciones de ingeniería de software, incluyendo gerentes y múltiples equipos multifuncionales, en entornos de producto, plataforma o tecnología empresarial.

Responsabilidades

Definir y liderar la visión de ingeniería para aplicaciones de agentes, marcos de agentes y capacidades de plataforma de IA reutilizables. Construir y escalar equipos de ingeniería que creen agentes como capacidades de producto, personajes de agentes para flujos de trabajo específicos y capas de orquestación. Impulsar la arquitectura y entrega de sistemas de agentes de grado de producción. Establecer un marco común de ingeniería de agentes. Colaborar con los equipos de Producto, Ciencia de Datos, Seguridad, Riesgo y Plataforma. Liderar la adopción de herramientas de ingeniería asistida por IA. Dar forma a las capacidades de la plataforma para la gestión del ciclo de vida de los agentes. Impulsar la excelencia en ingeniería. Definir criterios de éxito medibles. Crear patrones reutilizables, arquitecturas de referencia y caminos dorados. Representar el liderazgo de ingeniería en revisiones ejecutivas y foros multifuncionales.

Conocimientos técnicos

Ingeniería de software, sistemas distribuidos escalables, seguros y resilientes, plataformas nativas de la nube, arquitectura de agentes, gestión de contexto, memoria, integración de herramientas, orquestación de flujos de trabajo, observabilidad, evaluación, salvaguardas de seguridad, marcos de ingeniería de agentes, adopción de herramientas de ingeniería asistida por IA, gestión del ciclo de vida de agentes, gestión de instrucciones, acceso a modelos, integración de recuperación, aplicación de políticas, telemetría, bucles de retroalimentación, estándares de codificación, pruebas, gobernanza de versiones, confiabilidad, respuesta a incidentes, operaciones conscientes de costos para sistemas nativos de IA.

Habilidades

Liderazgo técnico y organizacional, conexión entre estrategia, pensamiento de plataforma y ejecución práctica de ingeniería, entusiasmo por construir las bases de sistemas de software de agentes, fuerte predisposición a la acción, juicio de ingeniería sólido, capacidad para construir equipos de alto rendimiento que se muevan rápidamente sin comprometer la calidad, la confianza o los estándares empresariales, comodidad para definir la dirección de la plataforma a largo plazo, guiar decisiones de arquitectura y entrega, y habilitar la adopción generalizada de IA a través de herramientas sólidas, patrones y experiencia del desarrollador, mentalidad de dar, curiosidad y priorización, adaptabilidad a la ambigüedad, ajuste cultural y espíritu de equipo.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado; se prefiere un título avanzado.