Detalles de la Vacante

Manager, Data Engineer

Descripción

Empresa: Walmart de México y Centroamérica

Este puesto es responsable de la operación y el rendimiento de un departamento. Se espera que el titular también realice responsabilidades y tareas adicionales relacionadas con el trabajo según se asignen y/o requieran.

Experiencia requerida

3 años de experiencia en ingeniería de software o campo afín con licenciatura; o 5 años de experiencia en ingeniería de software o campo afín; o 1 año con maestría. Preferible: 5+ años en ingeniería de datos, ingeniería de bases de datos, inteligencia de negocios o analítica de negocios.

Responsabilidades

Convertir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas o matemáticas, seleccionar metodologías y herramientas adecuadas, entender dinámicas de la industria, construir casos de negocio con ROI claro, identificar fuentes de datos y evaluar calidad, construir pipelines escalables, diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, escribir casos de prueba, construir POCs y dar soporte a despliegue en producción.

Conocimientos técnicos

SQL, NoSQL, sistemas distribuidos, ETL, pipelines batch y streaming, APIs, crawlers, Python, Java, C++, Erwin, modelado de datos.

Habilidades

Respeto al individuo, actuar con integridad, servir a nuestros clientes y miembros, liderazgo.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo afín requerida; maestría preferida.

Experiencia

3 años de experiencia en ingeniería de software o campo afín con licenciatura; o 5 años de experiencia en ingeniería de software o campo afín; o 1 año con maestría. Preferible: 5+ años en ingeniería de datos, ingeniería de bases de datos, inteligencia de negocios o analítica de negocios.

Conocimientos

SQL, NoSQL, sistemas distribuidos, ETL, pipelines batch y streaming, APIs, crawlers, Python, Java, C++, Erwin, modelado de datos.

Habilidades

Respeto al individuo, actuar con integridad, servir a nuestros clientes y miembros, liderazgo.

Actividades

Convertir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas o matemáticas, seleccionar metodologías y herramientas adecuadas, entender dinámicas de la industria, construir casos de negocio con ROI claro, identificar fuentes de datos y evaluar calidad, construir pipelines escalables, diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, escribir casos de prueba, construir POCs y dar soporte a despliegue en producción.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo afín requerida; maestría preferida.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado