Detalles de la Vacante

Empresa: Banregio

Vacante en Hey Banco para liderar diseño e implementación de soluciones analíticas y de IA que impulsen la toma de decisiones estratégicas. Definir arquitectura, estándares y mejores prácticas para Machine Learning e IA, colaborando con equipos de Datos, Arquitectura, Tecnología, Riesgos y Negocio.

Experiencia requerida

5+ años en desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning y Analítica Avanzada, experiencia diseñando arquitecturas de IA y modelos predictivos, conocimiento sólido en gobierno y ciclo de vida de modelos, experiencia en ambientes Cloud y arquitecturas híbridas. Deseable experiencia en sector financiero.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Definir estándares para pipelines de datos, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos. Implementar prácticas de MLOps, DataOps y GenAIOps. Establecer lineamientos de gobierno, versionamiento y monitoreo de modelos. Evaluar e incorporar nuevas tecnologías y plataformas de IA. Garantizar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, privacidad y regulación. Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones escalables. Diseñar métricas e indicadores para evaluar el desempeño e impacto de los modelos. Promover buenas prácticas de arquitectura, IA responsable y documentación técnica.

Conocimientos técnicos

Python, R o Scala; Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark ML, XGBoost; MLflow, Airflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o Databricks; Arquitecturas Lakehouse y Data Warehouse; APIs, contenedores y procesamiento distribuido; CI/CD, observabilidad y monitoreo de modelos; IA Generativa, LLMOps, RAG y bases de datos vectoriales (deseable).

Habilidades

Pensamiento estratégico, capacidad para diseñar soluciones escalables, liderazgo técnico e influencia, excelente comunicación con equipos de negocio y tecnología, orientación a resultados e innovación.

Prestaciones y beneficios

Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, esquema de trabajo híbrido, prestaciones superiores a las de la ley, desarrollo profesional y capacitación continua, excelente ambiente de trabajo.

Escolaridad

Licenciatura en Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Inteligencia Artificial o afín. Deseable maestría o certificaciones en Arquitectura de Datos, Machine Learning, Cloud o Inteligencia Artificial.