Detalles de la Vacante

Ciencia de Datps

Descripción

Empresa: VinkOS

En VinkOS, empresa mexicana con más de 15 años en Ingeniería y Ciencia de Datos, buscamos 3 Analistas de Datos para convertir en Data Scientist. Trabajaremos con modelos de riesgo crediticio, grafos e inteligencia generativa.

Experiencia requerida

Experiencia en proyectos de integración de datos, ciencia de datos end to end (puestas en producción), procesos ETL y mantenimiento de modelos (ML Ops). Deseable experiencia como ML Engineer.

Responsabilidades

Desarrollar análisis de información para modelos de riesgo crediticio y grafos, e inteligencia generativa. Participar en el equipo de ciencia de datos.

Conocimientos técnicos

SQL intermedio-avanzado, Python o R intermedio-avanzado, bases de datos relacionales y no relacionales, Databricks, Pentaho, Cloudera, AWS, Azure, Neo4J, ETL, estadística y matemáticas.

Habilidades

Trabajo en equipo, desarrollo de potencial, crecimiento profesional.

Prestaciones y beneficios

Seguro de gastos médicos mayores, bonos por cumplimiento, vacaciones adicionales, cursos y certificaciones, invitaciones a congresos, clases de inglés, 15 días de vacaciones, actividades de recreación, apoyo de transportes y comida, plan de carrera, estabilidad laboral.

Experiencia

Experiencia en proyectos de integración de datos, ciencia de datos end to end (puestas en producción), procesos ETL y mantenimiento de modelos (ML Ops). Deseable experiencia como ML Engineer.

Conocimientos

SQL intermedio-avanzado, Python o R intermedio-avanzado, bases de datos relacionales y no relacionales, Databricks, Pentaho, Cloudera, AWS, Azure, Neo4J, ETL, estadística y matemáticas.

Habilidades

Trabajo en equipo, desarrollo de potencial, crecimiento profesional.

Actividades

Desarrollar análisis de información para modelos de riesgo crediticio y grafos, e inteligencia generativa. Participar en el equipo de ciencia de datos.

Idiomas

Inglés (clases proporcionadas por la empresa)

Datos Generales

Número de Vacantes

3

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés (clases proporcionadas por la empresa)