Detalles de la Vacante

Sr. Data Engineer

Descripción

Empresa: Instructure

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para liderar el desarrollo y escalado de nuestra infraestructura de datos central. Serás un contribuyente clave en la arquitectura y mantenimiento de nuestras Fuentes de Verdad, transformando datos fuente en data marts autoritativos mediante pipelines de alto rendimiento y una capa semántica robusta.

Experiencia requerida

Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos Senior o similar, con enfoque en arquitectura y escalado de infraestructura de datos.

Responsabilidades

Diseñar, construir y desplegar pipelines ETL/ELT escalables hacia Snowflake; gestionar flujos de datos en AWS; usar Databricks y PySpark para transformaciones complejas; implementar la capa semántica; modelar datos con dbt; implementar pruebas y monitoreo automatizados para gobierno y calidad de datos.

Conocimientos técnicos

Snowflake (clustering, Snowpipe, streams, tasks), dbt, Python (PySpark), Databricks, AWS (S3, Lambda, IAM), Git, CI/CD, modelado de datos, ETL/ELT, capa semántica (dbt Semantic Layer o MetricFlow).

Habilidades

Campeón de la calidad de datos, orientado a la escala y la eficiencia, solucionador de problemas, enfoque en modularidad y automatización.

Prestaciones y beneficios

Compensación competitiva, programa de participación accionaria, cultura laboral flexible (remoto, híbrido o presencial según rol), tiempo libre generoso (incluyendo vacaciones locales y periodo anual 'Dim the Lights' en diciembre), programas de bienestar integral y apoyo de salud mental, recursos de aprendizaje y desarrollo (incluyendo herramientas profesionales y reembolso de matrícula), tecnología y herramientas necesarias, programa de reconocimiento Motivosity, cultura inclusiva y de apoyo.

Experiencia

Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos Senior o similar, con enfoque en arquitectura y escalado de infraestructura de datos.

Conocimientos

Snowflake (clustering, Snowpipe, streams, tasks), dbt, Python (PySpark), Databricks, AWS (S3, Lambda, IAM), Git, CI/CD, modelado de datos, ETL/ELT, capa semántica (dbt Semantic Layer o MetricFlow).

Habilidades

Campeón de la calidad de datos, orientado a la escala y la eficiencia, solucionador de problemas, enfoque en modularidad y automatización.

Actividades

Diseñar, construir y desplegar pipelines ETL/ELT escalables hacia Snowflake; gestionar flujos de datos en AWS; usar Databricks y PySpark para transformaciones complejas; implementar la capa semántica; modelar datos con dbt; implementar pruebas y monitoreo automatizados para gobierno y calidad de datos.

Idiomas

Inglés avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No