Detalles de la Vacante

Senior QA Automation Engineer – AI Applications 

Descripción

Empresa: Autodesk

Buscamos un Ingeniero de Automatización de QA con experiencia para garantizar la calidad, confiabilidad y rendimiento de aplicaciones impulsadas por IA. El candidato ideal tiene experiencia en pruebas automatizadas e ingeniería de calidad de software, con capacidad para construir marcos de pruebas escalables y aprovechar herramientas de pruebas impulsadas por IA para mejorar el desarrollo, mantenimiento y cobertura de pruebas.

Experiencia requerida

Experiencia comprobada en automatización de pruebas e ingeniería de calidad de software.

Responsabilidades

Diseñar y mantener conjuntos de pruebas automatizadas y escenarios de evaluación para funciones de IA. Automatizar flujos de trabajo de QA con Python y CI/CD. Crear y mantener arneses de pruebas para servicios y APIs de IA. Realizar pruebas de API para servicios de IA y sistemas backend. Definir estrategia de calidad y criterios de aceptación para aplicaciones de IA. Probar aplicaciones y modelos de IA/ML desde la perspectiva del producto y del usuario. Evaluar resultados de modelos de IA/ML en cuanto a corrección, consistencia y comportamiento esperado. Definir rúbricas estructuradas para traducir hallazgos cualitativos en puertas de evaluación medibles.

Conocimientos técnicos

Python, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), pruebas de API, marcos de pruebas automatizadas, herramientas de pruebas con IA, pruebas de modelos de IA/ML.

Experiencia

Experiencia comprobada en automatización de pruebas e ingeniería de calidad de software.

Conocimientos

Python, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), pruebas de API, marcos de pruebas automatizadas, herramientas de pruebas con IA, pruebas de modelos de IA/ML.

Actividades

Diseñar y mantener conjuntos de pruebas automatizadas y escenarios de evaluación para funciones de IA. Automatizar flujos de trabajo de QA con Python y CI/CD. Crear y mantener arneses de pruebas para servicios y APIs de IA. Realizar pruebas de API para servicios de IA y sistemas backend. Definir estrategia de calidad y criterios de aceptación para aplicaciones de IA. Probar aplicaciones y modelos de IA/ML desde la perspectiva del producto y del usuario. Evaluar resultados de modelos de IA/ML en cuanto a corrección, consistencia y comportamiento esperado. Definir rúbricas estructuradas para traducir hallazgos cualitativos en puertas de evaluación medibles.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés - Avanzado