Detalles de la Vacante

Data Engineer

Descripción

Empresa: CORUS E3 CONSULTING SERVICES

¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables y trabajar con tecnologías cloud? Si tienes experiencia desarrollando pipelines de datos con Python y SQL, esta oportunidad es para ti.

Experiencia requerida

5 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Software o Data Engineering

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python para procesos batch y streaming; implementar procesos ETL/ELT; participar en proyectos de migración de datos entre plataformas on-premise y Cloud; diseñar y optimizar modelos de datos en SQL; implementar arquitecturas orientadas a eventos con Kafka; administrar y optimizar procesos batch, orquestación de jobs y monitoreo de flujos; trabajar con plataformas Cloud y soluciones de almacenamiento como Data Lake; implementar procesos de CI/CD; elaborar documentación técnica y asegurar cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y gobierno de datos.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, ETL/ELT, Kafka, AWS, Azure, GCP, Data Lake, Docker, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab, estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental, CDC), optimización de procesos batch

Habilidades

Colaboración con áreas de negocio y equipos multidisciplinarios, traducción de requerimientos en soluciones de ingeniería de datos

Escolaridad

Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín

Experiencia

5 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Software o Data Engineering

Conocimientos

Python, SQL, ETL/ELT, Kafka, AWS, Azure, GCP, Data Lake, Docker, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab, estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental, CDC), optimización de procesos batch

Habilidades

Colaboración con áreas de negocio y equipos multidisciplinarios, traducción de requerimientos en soluciones de ingeniería de datos

Actividades

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python para procesos batch y streaming; implementar procesos ETL/ELT; participar en proyectos de migración de datos entre plataformas on-premise y Cloud; diseñar y optimizar modelos de datos en SQL; implementar arquitecturas orientadas a eventos con Kafka; administrar y optimizar procesos batch, orquestación de jobs y monitoreo de flujos; trabajar con plataformas Cloud y soluciones de almacenamiento como Data Lake; implementar procesos de CI/CD; elaborar documentación técnica y asegurar cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y gobierno de datos.

Educación

Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín

Idiomas

Inglés intermedio (50%+)

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés intermedio (50%+)