Detalles de la Vacante

Tech Lead / Solutions Architect (AI & Digital Transformation)

Descripción

Empresa: Novacomp

Buscamos un perfil técnico, práctico y de liderazgo para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa sobre AWS. El enfoque es GenAI aplicada en producción: LLMs, arquitecturas agénticas, orquestación de agentes, procesamiento en tiempo real y optimización de latencia. No es un rol de supervisión o diseño exclusivo; se espera contribución técnica directa. Solo para México.

Experiencia requerida

7+ años en desarrollo de software con experiencia liderando equipos o como referente técnico; 2-3 años diseñando e implementando soluciones con LLMs/GenAI en producción.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de GenAI en AWS; integrar LLMs a través de APIs y servicios gestionados; orquestar agentes; optimizar latencia y procesamiento en tiempo real; aplicar prompt engineering; colaborar con equipos multidisciplinarios; asegurar observabilidad y calidad de sistemas de IA.

Conocimientos técnicos

AWS (Bedrock, AgentCore, CloudFormation, CDK, Terraform), TypeScript/Node.js, Python, microservicios, APIs, IAM, CI/CD, prompt engineering, diseños conversacionales/agénticos, Agentic IDEs como Kiro, Cursor, GitHub Copilot, event-driven, Kubernetes/EKS, Model Context Protocol, RAG, bases de datos vectoriales, LLMOps.

Habilidades

Liderazgo técnico, trabajo en equipo, comunicación efectiva, capacidad de contribución técnica directa, orientación a resultados.

Escolaridad

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación o afín.

Experiencia

7+ años en desarrollo de software con experiencia liderando equipos o como referente técnico; 2-3 años diseñando e implementando soluciones con LLMs/GenAI en producción.

Conocimientos

AWS (Bedrock, AgentCore, CloudFormation, CDK, Terraform), TypeScript/Node.js, Python, microservicios, APIs, IAM, CI/CD, prompt engineering, diseños conversacionales/agénticos, Agentic IDEs como Kiro, Cursor, GitHub Copilot, event-driven, Kubernetes/EKS, Model Context Protocol, RAG, bases de datos vectoriales, LLMOps.

Habilidades

Liderazgo técnico, trabajo en equipo, comunicación efectiva, capacidad de contribución técnica directa, orientación a resultados.

Actividades

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de GenAI en AWS; integrar LLMs a través de APIs y servicios gestionados; orquestar agentes; optimizar latencia y procesamiento en tiempo real; aplicar prompt engineering; colaborar con equipos multidisciplinarios; asegurar observabilidad y calidad de sistemas de IA.

Educación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación o afín.

Idiomas

Inglés B2 o superior

Datos Generales

Número de Vacantes

1

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés B2 o superior