Detalles de la Vacante

Artificial Intelligence Engineer

Descripción

Empresa: The Functionary

Diseñar, construir y operar características de IA en producción: pipelines RAG, recomendaciones basadas en LLM, agentes conversacionales o automatización de flujos de trabajo con agentes. Construir la capa de plataforma de IA compartida: infraestructura de recuperación, marcos de evaluación, monitoreo de modelos, salvaguardas y observabilidad.

Experiencia requerida

7+ años de experiencia profesional en desarrollo de software y 3+ años de experiencia profesional en ingeniería de IA.

Responsabilidades

Diseñar, construir y operar características de IA en producción. Construir la capa de plataforma de IA compartida. Escribir aplicaciones LLM e integraciones con plataformas de marketing, herramientas de BI o superficies de producto orientadas al cliente. Evaluar la calidad de modelos y características usando marcos de evaluación estructurados. Coordinar con el equipo de Personalización para alinear funciones de producto GenAI con señales de personalización de ML existentes. Documentar decisiones de diseño de sistemas de IA.

Conocimientos técnicos

Python, aplicaciones LLM en producción, RAG, sistemas de recuperación, evaluación de LLM, marcos de agentes (LangChain, LlamaIndex), ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, búsqueda semántica, herramientas de desarrollo asistido por IA como Claude Code, GitHub Copilot o Cursor; .NET/C#, Go, Java, React, MS SQL Server, Azure o AWS.

Habilidades

Autonomía para entregar características de principio a fin, capacidad de contribuir en múltiples capas del stack, mentoría de ingenieros junior, fuertes fundamentos de diseño de software, pruebas automatizadas, revisión de código y CI/CD.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación o experiencia profesional equivalente.

Experiencia

7+ años de experiencia profesional en desarrollo de software y 3+ años de experiencia profesional en ingeniería de IA.

Conocimientos

Python, aplicaciones LLM en producción, RAG, sistemas de recuperación, evaluación de LLM, marcos de agentes (LangChain, LlamaIndex), ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, búsqueda semántica, herramientas de desarrollo asistido por IA como Claude Code, GitHub Copilot o Cursor; .NET/C#, Go, Java, React, MS SQL Server, Azure o AWS.

Habilidades

Autonomía para entregar características de principio a fin, capacidad de contribuir en múltiples capas del stack, mentoría de ingenieros junior, fuertes fundamentos de diseño de software, pruebas automatizadas, revisión de código y CI/CD.

Actividades

Diseñar, construir y operar características de IA en producción. Construir la capa de plataforma de IA compartida. Escribir aplicaciones LLM e integraciones con plataformas de marketing, herramientas de BI o superficies de producto orientadas al cliente. Evaluar la calidad de modelos y características usando marcos de evaluación estructurados. Coordinar con el equipo de Personalización para alinear funciones de producto GenAI con señales de personalización de ML existentes. Documentar decisiones de diseño de sistemas de IA.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación o experiencia profesional equivalente.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado