Detalles de la Vacante

Sr. Data Engineer

Descripción

Empresa: GE Aerospace

Responsable de diseñar, desarrollar, probar e implementar procesos de ingeniería de datos para generar soluciones analíticas y de reportes. Analiza y prepara los datos necesarios para resultados basados en ciencia de datos. Administra y mantiene estructuras de metadatos y brinda soporte post-implementación.

Experiencia requerida

4 años o más en ingeniería de datos o roles afines

Responsabilidades

Construir diccionarios técnicos de datos y glosarios de negocio; realizar perfilado y análisis de datos; construir modelos lógicos y físicos (OLTP y OLAP); desarrollar y mantener especificaciones de mapeo de datos; ejecutar cargas y transformaciones; construir trabajos ETL automatizados; mantener metadatos; analizar conjuntos de datos de referencia; analizar impacto en sistemas posteriores; diseñar reglas de calidad de datos.

Conocimientos técnicos

Modelado de datos (ERWin, ER Studio), ETL (Informatica, Talend), catálogos de datos (Alation, Collibra, TAMR), lenguajes de programación (Java, Python, Scala), SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL, HiveQL), Big Data/Hadoop/Spark/Hive/NoSQL (Cassandra, HBase), manejo de datos no estructurados (XML, JSON), análisis exploratorio, calidad de datos.

Habilidades

Trabajo en equipo multidisciplinario, habilidades de presentación e influencia, resolución de problemas, comunicación efectiva.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación o áreas STEM

Experiencia

4 años o más en ingeniería de datos o roles afines

Conocimientos

Modelado de datos (ERWin, ER Studio), ETL (Informatica, Talend), catálogos de datos (Alation, Collibra, TAMR), lenguajes de programación (Java, Python, Scala), SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL, HiveQL), Big Data/Hadoop/Spark/Hive/NoSQL (Cassandra, HBase), manejo de datos no estructurados (XML, JSON), análisis exploratorio, calidad de datos.

Habilidades

Trabajo en equipo multidisciplinario, habilidades de presentación e influencia, resolución de problemas, comunicación efectiva.

Actividades

Construir diccionarios técnicos de datos y glosarios de negocio; realizar perfilado y análisis de datos; construir modelos lógicos y físicos (OLTP y OLAP); desarrollar y mantener especificaciones de mapeo de datos; ejecutar cargas y transformaciones; construir trabajos ETL automatizados; mantener metadatos; analizar conjuntos de datos de referencia; analizar impacto en sistemas posteriores; diseñar reglas de calidad de datos.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación o áreas STEM

Idiomas

Inglés avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No