Detalles de la Vacante

Data Engineer

Descripción

Empresa: Cognizant

Arquitecto en una organización global, enfocado en diseñar y optimizar plataformas de datos nativas en la nube utilizando Azure y Snowflake. Se requiere de diez a catorce años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de soluciones, trabajando en modelo híbrido con turnos diurnos y sin necesidad de viajes.

Experiencia requerida

10 a 14 años en ingeniería de datos y arquitectura de soluciones, con enfoque en plataformas en la nube e implementaciones a escala empresarial.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas de datos robustas en la nube usando servicios de Azure y Snowflake; desarrollar flujos de ingesta y transformación de datos; configurar y mantener patrones de captura de datos cambiantes; optimizar rendimiento de consultas y uso de recursos; documentar arquitecturas, flujos y procedimientos; colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y traducirlos en diseños técnicos.

Conocimientos técnicos

Azure Functions, Azure Data Lake Store, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Snowflake SQL, Snowpipe, Snowflake Streams, Azure DevOps, CI/CD, gobernanza de datos, seguridad (control de acceso basado en roles, enmascaramiento de datos, cifrado).

Habilidades

Comunicación efectiva con partes interesadas técnicas y no técnicas, capacidad de transformar requisitos de negocio en soluciones de datos escalables, mentoría técnica, trabajo en equipo, colaboración remota.

Experiencia

10 a 14 años en ingeniería de datos y arquitectura de soluciones, con enfoque en plataformas en la nube e implementaciones a escala empresarial.

Conocimientos

Azure Functions, Azure Data Lake Store, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Snowflake SQL, Snowpipe, Snowflake Streams, Azure DevOps, CI/CD, gobernanza de datos, seguridad (control de acceso basado en roles, enmascaramiento de datos, cifrado).

Habilidades

Comunicación efectiva con partes interesadas técnicas y no técnicas, capacidad de transformar requisitos de negocio en soluciones de datos escalables, mentoría técnica, trabajo en equipo, colaboración remota.

Actividades

Diseñar arquitecturas de datos robustas en la nube usando servicios de Azure y Snowflake; desarrollar flujos de ingesta y transformación de datos; configurar y mantener patrones de captura de datos cambiantes; optimizar rendimiento de consultas y uso de recursos; documentar arquitecturas, flujos y procedimientos; colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y traducirlos en diseños técnicos.

Idiomas

Inglés avanzado requerido (implícito por contexto global)

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado requerido (implícito por contexto global)

Disponibilidad de Viajar

No