Detalles de la Vacante

Lead Data Engineer (Partner Company Role)

Descripción

Empresa: FYST

Estamos buscando a la persona adecuada para construir esa base desde cero. Este es un rol de liderazgo práctico con propiedad real: moldearás cómo se recopilan, estructuran y entregan los datos, y harás crecer un equipo a tu alrededor a medida que la función madure.

Experiencia requerida

5+ años en ingeniería de datos

Responsabilidades

Diseñar la arquitectura de datos objetivo: Postgres CDC → Kafka → Snowflake → productos de datos orientados al cliente. Decidir herramientas de ingesta, orquestación, transformación y calidad. Implementar ingesta basada en CDC desde servicios PostgreSQL. Construir pipelines de streaming y casi en tiempo real con SLA definidos. Construir capa de control de calidad de datos. Definir puntos de control de calidad en toda la tubería. Definir y hacer cumplir contratos de datos. Construir la capa de entrega de datos externa. Diseñar separación de inquilinos e implementar mecanismos de repetición/recarga. Empezar de manera práctica y luego contratar y hacer crecer un pequeño equipo de ingeniería de datos.

Conocimientos técnicos

Postgres CDC, Kafka, Snowflake, Debezium, RDS, Aurora, EC2, K8s, streaming, pipelines en tiempo real, control de calidad de datos, sumas de verificación, reconciliación, validación de esquemas, detección de anomalías, alertas, contratos de datos

Habilidades

liderazgo práctico, capacidad para construir equipo, orientación a resultados, responsabilidad, comunicación, planificación estratégica

Experiencia

5+ años en ingeniería de datos

Conocimientos

Postgres CDC, Kafka, Snowflake, Debezium, RDS, Aurora, EC2, K8s, streaming, pipelines en tiempo real, control de calidad de datos, sumas de verificación, reconciliación, validación de esquemas, detección de anomalías, alertas, contratos de datos

Habilidades

liderazgo práctico, capacidad para construir equipo, orientación a resultados, responsabilidad, comunicación, planificación estratégica

Actividades

Diseñar la arquitectura de datos objetivo: Postgres CDC → Kafka → Snowflake → productos de datos orientados al cliente. Decidir herramientas de ingesta, orquestación, transformación y calidad. Implementar ingesta basada en CDC desde servicios PostgreSQL. Construir pipelines de streaming y casi en tiempo real con SLA definidos. Construir capa de control de calidad de datos. Definir puntos de control de calidad en toda la tubería. Definir y hacer cumplir contratos de datos. Construir la capa de entrega de datos externa. Diseñar separación de inquilinos e implementar mecanismos de repetición/recarga. Empezar de manera práctica y luego contratar y hacer crecer un pequeño equipo de ingeniería de datos.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés - Avanzado