Detalles de la Vacante

Líder de Ciencia de Datos

Descripción

Empresa: CREDICLUB

Buscamos un Líder de Ciencia de Datos excepcional que actúe como socio estratégico del Director de Ciencia de Datos. Serás responsable de liderar iniciativas de riesgo crediticio y analítica financiera que impulsen la rentabilidad y la sostenibilidad de nuestras operaciones.

Experiencia requerida

Mínimo 8 años en ciencia de datos con foco en riesgo crediticio, scoring y cobranza en instituciones financieras reguladas.

Responsabilidades

Desarrollar y optimizar modelos de riesgo crediticio (scoring, cobranza, fraude); diseñar estrategias analíticas para segmentación de portafolio y optimización de spreads crediticios; liderar equipos de científicos de datos en proyectos complejos; garantizar cumplimiento regulatorio (CNBV); impulsar adopción de nuevas técnicas analíticas y herramientas.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, herramientas de BI/visualización (Tableau, Power BI), machine learning, regresión logística, árboles de decisión, gradient boosting y validación de modelos.

Habilidades

Liderazgo, comunicación para traducir insights en recomendaciones accionables para C-suite y áreas comerciales, trabajo en equipo.

Prestaciones y beneficios

Salario competitivo acorde con experiencia, prestaciones superiores.

Escolaridad

Maestría en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o disciplina cuantitativa equivalente.

Experiencia

Mínimo 8 años en ciencia de datos con foco en riesgo crediticio, scoring y cobranza en instituciones financieras reguladas.

Conocimientos

Python, SQL, herramientas de BI/visualización (Tableau, Power BI), machine learning, regresión logística, árboles de decisión, gradient boosting y validación de modelos.

Habilidades

Liderazgo, comunicación para traducir insights en recomendaciones accionables para C-suite y áreas comerciales, trabajo en equipo.

Actividades

Desarrollar y optimizar modelos de riesgo crediticio (scoring, cobranza, fraude); diseñar estrategias analíticas para segmentación de portafolio y optimización de spreads crediticios; liderar equipos de científicos de datos en proyectos complejos; garantizar cumplimiento regulatorio (CNBV); impulsar adopción de nuevas técnicas analíticas y herramientas.

Educación

Maestría en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o disciplina cuantitativa equivalente.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial