Detalles de la Vacante

Data Engineer

Descripción

Empresa: PROGRAMMING.COM

Buscamos un Ingeniero de Datos para construir y operar pipelines de datos robustos usando Databricks, Airflow o Dagster; desarrollar flujos ETL/ELT en Python y SQL; colaborar con equipos de ML e IA; modelar activos de datos estructurados; implementar orquestación y monitoreo; garantizar calidad y cumplimiento de datos; y contribuir a la evolución de la plataforma de datos.

Experiencia requerida

3 a 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o Desarrollador ETL en un entorno de producción.

Responsabilidades

Construir y operar pipelines de datos robustos para ingesta, limpieza y transformación; desarrollar flujos ETL/ELT eficientes; colaborar con equipos de ML e IA para generar datasets de calidad; modelar y mantener activos de datos estructurados; implementar orquestación y monitoreo; garantizar calidad y cumplimiento de datos; contribuir a la evolución de la plataforma; apoyar la optimización de rendimiento y costos.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, Databricks, Spark, Airflow, Dagster, Luigi, Prefect, Delta, Parquet, Iceberg, CI/CD, GitHub Actions, pruebas de pipelines de datos, Kafka, Spark Structured Streaming, Flink, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Monte Carlo, Great Expectations, Unity Catalog, OpenLineage, MLOps.

Habilidades

Trabajo en equipo, colaboración multifuncional con equipos de ML, producto y análisis, y comodidad trabajando en un entorno interdisciplinario.

Escolaridad

Estudios universitarios - no titulado

Experiencia

3 a 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o Desarrollador ETL en un entorno de producción.

Conocimientos

Python, SQL, Databricks, Spark, Airflow, Dagster, Luigi, Prefect, Delta, Parquet, Iceberg, CI/CD, GitHub Actions, pruebas de pipelines de datos, Kafka, Spark Structured Streaming, Flink, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Monte Carlo, Great Expectations, Unity Catalog, OpenLineage, MLOps.

Habilidades

Trabajo en equipo, colaboración multifuncional con equipos de ML, producto y análisis, y comodidad trabajando en un entorno interdisciplinario.

Actividades

Construir y operar pipelines de datos robustos para ingesta, limpieza y transformación; desarrollar flujos ETL/ELT eficientes; colaborar con equipos de ML e IA para generar datasets de calidad; modelar y mantener activos de datos estructurados; implementar orquestación y monitoreo; garantizar calidad y cumplimiento de datos; contribuir a la evolución de la plataforma; apoyar la optimización de rendimiento y costos.

Educación

Estudios universitarios - no titulado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Disponibilidad de Viajar

Si