Detalles de la Vacante

Empresa: Proxify AB

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y escalar las bases de datos de uno de nuestros clientes de alto crecimiento. El candidato ideal es un experto en Python que trata la infraestructura de datos como software, implementando CI/CD, pruebas unitarias y observabilidad en cada capa del stack moderno de datos.

Experiencia requerida

5+ años construyendo aplicaciones complejas de procesamiento de datos con Python (Pandas, PySpark o Dask). SQL avanzado para transformaciones complejas, funciones de ventana y optimización de consultas en almacenes en la nube.

Responsabilidades

Construir y mantener pipelines ELT/ETL automatizados y escalables que proporcionen una única fuente de verdad para la organización. Implementar pruebas automatizadas y monitoreo riguroso para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos. Optimizar costos de almacenamiento y cómputo del warehouse mientras se reduce la latencia de los pipelines. Colaborar con científicos de datos y gerentes de producto para traducir requisitos de negocio en modelos de datos técnicos. Promover una cultura DataOps dentro de la organización.

Conocimientos técnicos

Python, Pandas, PySpark, Dask, SQL, dbt, Apache Airflow, Prefect, Dagster, Snowflake, BigQuery, AWS Redshift, Modelado Dimensional, Data Vault 2.0, Git, Docker, CI/CD para pipelines de datos.

Habilidades

Orientado al crecimiento, apasionado por lo que hace, disfruta trabajar en nuevas ideas para desarrollar productos emocionantes.