Detalles de la Vacante

Analista de Forecasting (SQL, Python, Airflow)

Descripción

Empresa: LEE & MILLER

Buscamos un Analista de Forecasting con experiencia en análisis de datos y monitoreo de modelos predictivos para asegurar la correcta operación de modelos de pronóstico de ventas en ambientes productivos. Si disfrutas analizar información, identificar desviaciones y trabajar con datos para apoyar la toma de decisiones, esta oportunidad es para ti.

Experiencia requerida

3 a 4 años de experiencia en analítica de datos, forecasting, operaciones analíticas o posiciones similares.

Responsabilidades

Supervisar la ejecución de pipelines productivos de modelos de forecast. Monitorear corridas programadas y validar que los procesos finalicen correctamente. Revisar logs, alertas e incidencias en Airflow. Detectar y documentar fallas recurrentes en la operación de modelos. Validar la calidad de los datos de entrada y salida. Analizar resultados de pronósticos e identificar desviaciones o anomalías. Generar reportes operativos y ejecutivos sobre el desempeño de los modelos. Documentar hallazgos, incidencias y supuestos del proceso. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para la resolución de incidencias. Realizar análisis ad hoc relacionados con el comportamiento del forecast.

Conocimientos técnicos

SQL, Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, series de tiempo, ARIMA, SARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, modelos con variables exógenas, modelos jerárquicos de forecast, Apache Airflow (deseable).

Habilidades

Análisis de datos, comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio, detección y documentación de fallas, colaboración en equipo.

Escolaridad

Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Sistemas o afín.

Experiencia

3 a 4 años de experiencia en analítica de datos, forecasting, operaciones analíticas o posiciones similares.

Conocimientos

SQL, Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, series de tiempo, ARIMA, SARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, modelos con variables exógenas, modelos jerárquicos de forecast, Apache Airflow (deseable).

Habilidades

Análisis de datos, comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio, detección y documentación de fallas, colaboración en equipo.

Actividades

Supervisar la ejecución de pipelines productivos de modelos de forecast. Monitorear corridas programadas y validar que los procesos finalicen correctamente. Revisar logs, alertas e incidencias en Airflow. Detectar y documentar fallas recurrentes en la operación de modelos. Validar la calidad de los datos de entrada y salida. Analizar resultados de pronósticos e identificar desviaciones o anomalías. Generar reportes operativos y ejecutivos sobre el desempeño de los modelos. Documentar hallazgos, incidencias y supuestos del proceso. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para la resolución de incidencias. Realizar análisis ad hoc relacionados con el comportamiento del forecast.

Educación

Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Sistemas o afín.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial