Detalles de la Vacante

Data Solutions Analyst (Junior)

Descripción

Empresa: LEE & MILLER

Buscamos un Data Solutions Analyst (Junior) con interés en el análisis de negocio y soluciones de datos. Esta posición colaborará con equipos de negocio, tecnología y datos para comprender necesidades de información, documentar requerimientos y apoyar en la validación de soluciones analíticas. Es una excelente oportunidad para desarrollar una carrera en proyectos de Data Analytics, Business Intelligence y Data Management, trabajando de la mano con perfiles Senior y Lead.

Experiencia requerida

0 a 2 años de experiencia en análisis de negocio, análisis de datos o Business Intelligence

Responsabilidades

Participar en sesiones con usuarios de negocio para identificar necesidades de información; documentar requerimientos funcionales y mantener actualizada la matriz de trazabilidad de datos; elaborar consultas SQL básicas e intermedias para análisis y validación de información; apoyar en la definición y documentación de flujos de datos; colaborar con equipos de Ingeniería de Datos, Tecnología y Producto para traducir necesidades del negocio; ejecutar pruebas de validación y consistencia de datos; apoyar en actividades de evaluación de calidad de datos; participar en la documentación de procesos y soluciones de Business Intelligence; elaborar reportes, presentaciones y documentación funcional

Conocimientos técnicos

SQL intermedio, Python básico (deseable), Power BI, Tableau o Looker básico, nociones de modelado de datos y procesos ETL, conocimiento básico de metodologías ágiles (Scrum o Kanban), Microsoft Office o Google Workspace intermedio, BigQuery, Lucidchart o Visio, Erwin Data Modeler, conceptos básicos de estadística y probabilidad, indicadores de negocio y KPIs, conocimientos generales de Data Quality y Data Governance

Habilidades

Pensamiento analítico y estructurado, excelente comunicación con usuarios de negocio y equipos técnicos, facilidad para documentar procesos y requerimientos, atención al detalle, organización y autogestión, ganas de aprender y desarrollarse en el área de datos, trabajo colaborativo

Escolaridad

Licenciatura concluida en Sistemas, Informática, Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Administración, Ciencia de Datos o carrera afín

Experiencia

0 a 2 años de experiencia en análisis de negocio, análisis de datos o Business Intelligence

Conocimientos

SQL intermedio, Python básico (deseable), Power BI, Tableau o Looker básico, nociones de modelado de datos y procesos ETL, conocimiento básico de metodologías ágiles (Scrum o Kanban), Microsoft Office o Google Workspace intermedio, BigQuery, Lucidchart o Visio, Erwin Data Modeler, conceptos básicos de estadística y probabilidad, indicadores de negocio y KPIs, conocimientos generales de Data Quality y Data Governance

Habilidades

Pensamiento analítico y estructurado, excelente comunicación con usuarios de negocio y equipos técnicos, facilidad para documentar procesos y requerimientos, atención al detalle, organización y autogestión, ganas de aprender y desarrollarse en el área de datos, trabajo colaborativo

Actividades

Participar en sesiones con usuarios de negocio para identificar necesidades de información; documentar requerimientos funcionales y mantener actualizada la matriz de trazabilidad de datos; elaborar consultas SQL básicas e intermedias para análisis y validación de información; apoyar en la definición y documentación de flujos de datos; colaborar con equipos de Ingeniería de Datos, Tecnología y Producto para traducir necesidades del negocio; ejecutar pruebas de validación y consistencia de datos; apoyar en actividades de evaluación de calidad de datos; participar en la documentación de procesos y soluciones de Business Intelligence; elaborar reportes, presentaciones y documentación funcional

Educación

Licenciatura concluida en Sistemas, Informática, Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Administración, Ciencia de Datos o carrera afín

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial