Detalles de la Vacante

Java Developer (Apache Spark)

Descripción

Empresa: Ingeniosi

Estamos en búsqueda de un Java Developer (Apache Spark) para integrarse a proyectos tecnológicos de alto impacto dentro del sector financiero. La posición participará en el desarrollo y mantenimiento de soluciones orientadas al procesamiento de datos, utilizando tecnologías como Java, Apache Spark y SQL, contribuyendo a la construcción de aplicaciones escalables, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de ingeniería de software.

Experiencia requerida

Más de 3 años de experiencia en desarrollo con Java y experiencia con Apache Spark.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener aplicaciones con Java y Apache Spark, diseñar procesos de transformación de datos, desarrollar consultas SQL, trabajar con RDDs, DataFrames y Spark SQL, gestionar código fuente con Git, colaborar en equipos ágiles, participar en revisiones de código y pruebas.

Conocimientos técnicos

Java, Apache Spark, SQL (JOIN, WHERE, GROUP BY), RDDs, DataFrames, Spark SQL, Git, POO, buenas prácticas de desarrollo. Deseable: LRBA, AWS, GitHub Copilot, Gemini, Scrum, CI/CD.

Habilidades

Pensamiento analítico, resolución de problemas, atención al detalle, trabajo en equipo, comunicación efectiva, organización y gestión de prioridades, aprendizaje continuo, adaptabilidad, orientación a resultados.

Escolaridad

Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática o carrera afín.

Experiencia

Más de 3 años de experiencia en desarrollo con Java y experiencia con Apache Spark.

Conocimientos

Java, Apache Spark, SQL (JOIN, WHERE, GROUP BY), RDDs, DataFrames, Spark SQL, Git, POO, buenas prácticas de desarrollo. Deseable: LRBA, AWS, GitHub Copilot, Gemini, Scrum, CI/CD.

Habilidades

Pensamiento analítico, resolución de problemas, atención al detalle, trabajo en equipo, comunicación efectiva, organización y gestión de prioridades, aprendizaje continuo, adaptabilidad, orientación a resultados.

Actividades

Desarrollar y mantener aplicaciones con Java y Apache Spark, diseñar procesos de transformación de datos, desarrollar consultas SQL, trabajar con RDDs, DataFrames y Spark SQL, gestionar código fuente con Git, colaborar en equipos ágiles, participar en revisiones de código y pruebas.

Educación

Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática o carrera afín.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo