Detalles de la Vacante

Engineer IA | Visión Computacional y Biometría

Descripción

Empresa: Banregio

En Banregio buscamos un Ingeniero de Machine Learning especializado en Visión Computacional para desarrollar soluciones de IA aplicadas a biometría facial, análisis de imágenes, detección de fraude y Computer Vision, fortaleciendo procesos de identidad digital.

Experiencia requerida

Mínimo 3 años de experiencia en Machine Learning y Deep Learning, con experiencia comprobable en Computer Vision y trabajo con datos no estructurados (imágenes y video).

Responsabilidades

Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning para biometría facial, diseñar soluciones de Computer Vision para detección de spoofing y Presentation Attack Detection, implementar modelos para detección de deepfakes y face swap, desarrollar algoritmos para validación de documentos, entrenar y desplegar modelos en Cloud, colaborar con equipos de Arquitectura y Seguridad, investigar nuevas técnicas en visión computacional.

Conocimientos técnicos

Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, Dlib, CNNs, Vision Transformers, AWS SageMaker, Vertex AI, biometría facial, reconocimiento de imágenes, análisis documental, detección de deepfakes, MLOps, GANs, Diffusion Models, OCR inteligente.

Habilidades

Pensamiento analítico, innovación, resolución de problemas, trabajo colaborativo, comunicación efectiva, aprendizaje continuo.

Escolaridad

Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Física o afín.

Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia en Machine Learning y Deep Learning, con experiencia comprobable en Computer Vision y trabajo con datos no estructurados (imágenes y video).

Conocimientos

Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, Dlib, CNNs, Vision Transformers, AWS SageMaker, Vertex AI, biometría facial, reconocimiento de imágenes, análisis documental, detección de deepfakes, MLOps, GANs, Diffusion Models, OCR inteligente.

Habilidades

Pensamiento analítico, innovación, resolución de problemas, trabajo colaborativo, comunicación efectiva, aprendizaje continuo.

Actividades

Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning para biometría facial, diseñar soluciones de Computer Vision para detección de spoofing y Presentation Attack Detection, implementar modelos para detección de deepfakes y face swap, desarrollar algoritmos para validación de documentos, entrenar y desplegar modelos en Cloud, colaborar con equipos de Arquitectura y Seguridad, investigar nuevas técnicas en visión computacional.

Educación

Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Física o afín.

Idiomas

Inglés técnico

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés técnico