Detalles de la Vacante

Member of Technical Staff, Machine Learning

Descripción

Empresa: Bjak

Como Miembro del Personal Técnico en Machine Learning, construirás componentes centrales de ML, trabajarás en sistemas de producción reales desde el primer día, aprendiendo cómo se comporta el ML a gran escala fuera de entornos de investigación. Este rol es para ingenieros que deseen desarrollar un sólido criterio de sistemas enviando, depurando e iterando sobre ML del mundo real.

Responsabilidades

Construir y mejorar componentes de ML en datos, entrenamiento, evaluación e inferencia. Ajustar y adaptar modelos en sistemas de producción. Implementar evaluación y pruebas para entender el comportamiento del modelo. Construir y mantener pipelines de datos reales y sintéticos. Depurar problemas de modelo, rendimiento e incidentes de producción. Enviar mejoras iterativamente y aprender de la retroalimentación de usuarios. Trabajar estrechamente con ingenieros ML seniors y equipos de producto.

Conocimientos técnicos

Machine learning, pipelines de datos, ajuste fino de modelos, evaluación e inferencia, depuración de modelos, manejo de datos sintéticos y reales.

Habilidades

Criterio de sistemas, capacidad de depuración, trabajo en equipo, aprendizaje iterativo, comunicación con equipos de producto.

Conocimientos

Machine learning, pipelines de datos, ajuste fino de modelos, evaluación e inferencia, depuración de modelos, manejo de datos sintéticos y reales.

Habilidades

Criterio de sistemas, capacidad de depuración, trabajo en equipo, aprendizaje iterativo, comunicación con equipos de producto.

Actividades

Construir y mejorar componentes de ML en datos, entrenamiento, evaluación e inferencia. Ajustar y adaptar modelos en sistemas de producción. Implementar evaluación y pruebas para entender el comportamiento del modelo. Construir y mantener pipelines de datos reales y sintéticos. Depurar problemas de modelo, rendimiento e incidentes de producción. Enviar mejoras iterativamente y aprender de la retroalimentación de usuarios. Trabajar estrechamente con ingenieros ML seniors y equipos de producto.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés - Avanzado