Detalles de la Vacante

Ingeniero de datos - Microsoft Azure

Descripción

Empresa: Manpower, S.A. de C.V.

En Experis IT, división especializada de ManpowerGroup, buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en el diseño, desarrollo y orquestación de soluciones de ingeniería de datos sobre el ecosistema Microsoft Azure. Será responsable de construir pipelines para la extracción, transformación, integración e ingesta de datos, desarrollando soluciones de analítica descriptiva para el área de logística.

Experiencia requerida

Experiencia en construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT, integración de múltiples fuentes de datos y desarrollo de modelos de datos para soluciones analíticas.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT. Construir y orquestar pipelines de datos con herramientas Azure. Integrar información estructurada de diferentes plataformas. Desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y de inteligencia de negocio. Implementar limpieza, validación y transformación de datos. Generar soluciones de analítica descriptiva para logística. Garantizar calidad y disponibilidad de la información bajo políticas de gobierno de datos. Administrar y versionar desarrollos mediante GitHub.

Conocimientos técnicos

Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks), Apache Airflow, GitHub, Power BI, SQL (intermedio-avanzado), Python (intermedio-avanzado), Pandas, NumPy, PySpark.

Escolaridad

Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos o carrera afín.

Experiencia

Experiencia en construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT, integración de múltiples fuentes de datos y desarrollo de modelos de datos para soluciones analíticas.

Conocimientos

Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks), Apache Airflow, GitHub, Power BI, SQL (intermedio-avanzado), Python (intermedio-avanzado), Pandas, NumPy, PySpark.

Actividades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT. Construir y orquestar pipelines de datos con herramientas Azure. Integrar información estructurada de diferentes plataformas. Desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y de inteligencia de negocio. Implementar limpieza, validación y transformación de datos. Generar soluciones de analítica descriptiva para logística. Garantizar calidad y disponibilidad de la información bajo políticas de gobierno de datos. Administrar y versionar desarrollos mediante GitHub.

Educación

Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos o carrera afín.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No