Detalles de la Vacante

Coordinador de Ciencia de Datos – Riesgo y Prevención de Fraude

Descripción

Empresa: Alia

Empresa Fintech líder en el sector financiero busca un Especialista Sr de Modelos de Riesgo PLD (Data Science) para integrarse al área de Monitoreo Transaccional y Analítica, participando en el desarrollo y optimización de modelos que permitan detectar operaciones inusuales, prevenir fraude y fortalecer los controles de riesgo dentro de la organización.

Experiencia requerida

Mínimo 2 años en ciencia de datos, análisis de riesgo, fraude, AML o monitoreo transaccional en el sector financiero.

Responsabilidades

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, diseñar y optimizar modelos predictivos y de clasificación, recalibrar alertas y umbrales de monitoreo, identificar patrones atípicos, automatizar procesos de datos, generar reportes y dashboards, supervisar investigaciones del equipo, revisar dictámenes de operaciones inusuales, elaborar análisis de nuevas tipologías, colaborar con áreas de Cumplimiento, Riesgos, Comercial y Onboarding.

Conocimientos técnicos

Python, SQL, estadística aplicada, Excel avanzado, Power Query, Power Pivot; deseable: machine learning, R, SAS, NoSQL.

Habilidades

Capacidad de coordinación, trabajo en equipo, análisis crítico, comunicación efectiva.

Prestaciones y beneficios

Sueldo mensual de $37,657 a $52,500, 30 días de aguinaldo, 14 días de vacaciones, PTU (hasta 3 meses de salario), comedor subsidiado, plataforma de capacitación, apoyo psicológico y nutricional, plan de bienestar integral. Después de 3 meses: Seguro de Gastos Médicos Mayores (familia directa), seguro de vida, bono semestral de hasta 2 meses de sueldo. Al año: préstamos con tasa preferencial y préstamo médico sin intereses.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía, Sistemas o carreras afines.

Experiencia

Mínimo 2 años en ciencia de datos, análisis de riesgo, fraude, AML o monitoreo transaccional en el sector financiero.

Conocimientos

Python, SQL, estadística aplicada, Excel avanzado, Power Query, Power Pivot; deseable: machine learning, R, SAS, NoSQL.

Habilidades

Capacidad de coordinación, trabajo en equipo, análisis crítico, comunicación efectiva.

Actividades

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, diseñar y optimizar modelos predictivos y de clasificación, recalibrar alertas y umbrales de monitoreo, identificar patrones atípicos, automatizar procesos de datos, generar reportes y dashboards, supervisar investigaciones del equipo, revisar dictámenes de operaciones inusuales, elaborar análisis de nuevas tipologías, colaborar con áreas de Cumplimiento, Riesgos, Comercial y Onboarding.

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía, Sistemas o carreras afines.

Idiomas

Inglés básico técnico

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés básico técnico