Empresa: Turing
Buscamos ingenieros de software senior (nivel tech lead) para construir datasets de evaluación y entrenamiento de LLMs, trabajando en automatización de entornos de desarrollo, triaje de issues y evaluación de cobertura de pruebas en repositorios públicos de alta calidad.
Mínimo 3 años de experiencia general; fuerte experiencia en Ruby; experiencia en contribución o evaluación de proyectos open source es un plus.
Analizar y triar issues de GitHub en librerías open source; configurar repositorios incluyendo Docker; evaluar cobertura y calidad de pruebas unitarias; modificar y ejecutar codebases localmente para evaluar rendimiento de LLMs en corrección de bugs; colaborar en diseño de tareas desafiantes para LLMs; opcionalmente liderar equipo junior.
Ruby, Git, Docker, configuración de pipelines de software, navegación en codebases complejos, ejecución y modificación de proyectos reales localmente.
Capacidad de análisis y triaje de issues, colaboración con investigadores, liderazgo de equipo junior (opcional), atención a la calidad y cobertura de pruebas.
Trabajo 100% remoto, oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con empresas líderes en LLMs.
Tipo de Contrato
FreelanceIdioma
Inglés (fluido, no especificado explícitamente pero necesario para trabajo con repositorios globales y zona horaria PST)Disponibilidad de Viajar
NoDisponibilidad de Mudarse
No