Detalles de la Vacante

Empresa: Turing

Estamos buscando ingenieros de software experimentados (nivel tech lead) familiarizados con repositorios públicos de GitHub de alta calidad para contribuir en la construcción de datasets de evaluación y entrenamiento de LLMs para problemas reales de ingeniería de software. El rol incluye automatización de entornos de desarrollo, triaje de issues y evaluación de cobertura y calidad de pruebas.

Experiencia requerida

Mínimo 3+ años de experiencia general; fuerte experiencia en Go.

Responsabilidades

Analizar y triar issues de GitHub en librerías open source populares. Configurar repositorios de código (Dockerización, entorno). Evaluar cobertura y calidad de pruebas unitarias. Modificar y ejecutar codebases localmente para evaluar rendimiento de LLMs en escenarios de corrección de bugs. Colaborar con investigadores para diseñar e identificar repositorios e issues desafiantes para LLMs. Oportunidad de liderar equipo de ingenieros junior.

Conocimientos técnicos

Go, Git, Docker, configuración básica de pipelines de software, capacidad para entender y navegar codebases complejos, experiencia ejecutando, modificando y probando proyectos reales localmente.

Habilidades

Habilidad para analizar y triar issues de GitHub, configurar repositorios de código con Docker, evaluar cobertura y calidad de pruebas unitarias, colaborar con investigadores.

Prestaciones y beneficios

Trabajo completamente remoto. Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con empresas líderes en LLM.