Detalles de la Vacante

AI Engineer

Descripción

Empresa: LTM

Consultor Ingeniero de IA con al menos 5 años de experiencia en ingeniería de software y 2 años enfocado en IA/ML, LLM o sistemas agénticos. Experiencia comprobada en soluciones de IA generativa en producción, preferentemente en AWS.

Experiencia requerida

Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo al menos 2 años enfocado en IA/ML, aplicaciones LLM o sistemas agénticos.

Responsabilidades

Diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA generativa y sistemas agénticos en AWS. Integrar agentes de IA con sistemas empresariales. Definir y monitorear métricas de evaluación. Aplicar prácticas de LLMOps/MLOps.

Conocimientos técnicos

IA agéntica y orquestación multi-agente (AWS Strands SDK, LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK), Amazon Bedrock, stack GenAI de AWS, Python, diseño de esquemas JSON, RAG, bases de datos vectoriales (OpenSearch), embeddings, chunking semántico, reordenamiento, integración con sistemas empresariales (MCP, llamadas a funciones, APIs REST), prompt engineering, LLMOps/MLOps, CI/CD.

Habilidades

Capacidad para diseñar e implementar bucles ReAct, orquestación basada en supervisor, DAG, manejo de estado, ejecución selectiva, y aprobaciones humanas en el bucle. Fuerte comprensión de integración de herramientas transaccionalmente segura, prompt engineering y evaluación.

Prestaciones y beneficios

100% salario en nómina, seguro médico mayor, seguro visual y dental, seguro de vida, 3% vales de despensa, 12 días de vacaciones, 15 días de aguinaldo, 25% prima vacacional, IMSS/AFORE/INFONAVIT, bono home office.

Experiencia

Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo al menos 2 años enfocado en IA/ML, aplicaciones LLM o sistemas agénticos.

Conocimientos

IA agéntica y orquestación multi-agente (AWS Strands SDK, LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK), Amazon Bedrock, stack GenAI de AWS, Python, diseño de esquemas JSON, RAG, bases de datos vectoriales (OpenSearch), embeddings, chunking semántico, reordenamiento, integración con sistemas empresariales (MCP, llamadas a funciones, APIs REST), prompt engineering, LLMOps/MLOps, CI/CD.

Habilidades

Capacidad para diseñar e implementar bucles ReAct, orquestación basada en supervisor, DAG, manejo de estado, ejecución selectiva, y aprobaciones humanas en el bucle. Fuerte comprensión de integración de herramientas transaccionalmente segura, prompt engineering y evaluación.

Actividades

Diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA generativa y sistemas agénticos en AWS. Integrar agentes de IA con sistemas empresariales. Definir y monitorear métricas de evaluación. Aplicar prácticas de LLMOps/MLOps.

Idiomas

Inglés fluido

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés fluido