Detalles de la Vacante

BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER / DATA ENGINEER

Descripción

Empresa: Xmartica

Buscamos BI Developer / Data Engineer para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos, integración, analítica y visualización. Diseñarás data lakes, pipelines ETL y dashboards en un equipo multidisciplinario.

Experiencia requerida

Experiencia en varias áreas de BI, Data Engineering, SQL, ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses, modelamiento de datos, APIs, Power BI, plataformas Cloud y automatización.

Responsabilidades

Diseño y construcción de Data Lakes, integración de fuentes, desarrollo de procesos ETL/ELT, limpieza y transformación de datos, construcción de modelos de datos, implementación de soluciones de almacenamiento, construcción de dashboards, pruebas y documentación técnica.

Conocimientos técnicos

SQL, bases de datos relacionales, ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses, modelamiento de datos, APIs, Power BI, plataformas Cloud (Azure), automatización, Python.

Habilidades

Pensamiento lógico y estructurado, capacidad para resolver problemas técnicos, orientación a calidad y confiabilidad del dato, buenas prácticas de desarrollo, capacidad para trabajar con equipos funcionales y técnicos, interés por entender el negocio.

Escolaridad

Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Software, Ciencias de Datos o afines.

Experiencia

Experiencia en varias áreas de BI, Data Engineering, SQL, ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses, modelamiento de datos, APIs, Power BI, plataformas Cloud y automatización.

Conocimientos

SQL, bases de datos relacionales, ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses, modelamiento de datos, APIs, Power BI, plataformas Cloud (Azure), automatización, Python.

Habilidades

Pensamiento lógico y estructurado, capacidad para resolver problemas técnicos, orientación a calidad y confiabilidad del dato, buenas prácticas de desarrollo, capacidad para trabajar con equipos funcionales y técnicos, interés por entender el negocio.

Actividades

Diseño y construcción de Data Lakes, integración de fuentes, desarrollo de procesos ETL/ELT, limpieza y transformación de datos, construcción de modelos de datos, implementación de soluciones de almacenamiento, construcción de dashboards, pruebas y documentación técnica.

Educación

Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Software, Ciencias de Datos o afines.

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo