Detalles de la Vacante

CIENTIFICO DE DATOS - SUBDIRECTOR DE GENERATIVE AI ENGINEERING

Descripción

Empresa: Grupo Financiero Banorte

Subdirector de Generative AI Engineering en Banorte, liderando diseño, implementación y escalamiento de soluciones basadas en IA Generativa, incluyendo RAG, agentes autónomos y aplicaciones con LLMs en entornos productivos.

Experiencia requerida

Entre 6 y 10 años en Machine Learning, Ciencia de Datos, IA o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada; experiencia comprobada en implementación de soluciones de IA en producción.

Responsabilidades

Transformar casos de uso de IA Generativa en soluciones escalables; diseñar e implementar arquitecturas de GenAI Engineering; liderar la industrialización de soluciones con LLMs; colaborar con equipos multidisciplinarios; asegurar valor tangible para el negocio.

Conocimientos técnicos

IA Generativa: LLMs (GPT, Gemini, Claude, Llama), Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, evaluación de modelos, guardrails; IA Agéntica: agentes especializados, tool calling, sistemas multiagente; Generative AI Engineering: orquestación, pipelines de inferencia, costos, gobernanza, observabilidad; Ingeniería de Software: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, APIs REST, Kubernetes; Ecosistema: Vertex AI, LangChain, LangGraph, Airflow, bases de datos vectoriales.

Habilidades

Liderazgo técnico, colaboración multidisciplinaria, capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones GenAI, balancear innovación, escalabilidad, riesgo y costo, medir impacto de soluciones, impulsar adopción de GenAI.

Prestaciones y beneficios

No especificado

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o afines; deseable maestría en IA, ML o Ciencia de Datos; certificaciones en GenAI, Cloud, ML Engineering o Arquitectura.

Experiencia

Entre 6 y 10 años en Machine Learning, Ciencia de Datos, IA o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada; experiencia comprobada en implementación de soluciones de IA en producción.

Conocimientos

IA Generativa: LLMs (GPT, Gemini, Claude, Llama), Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, evaluación de modelos, guardrails; IA Agéntica: agentes especializados, tool calling, sistemas multiagente; Generative AI Engineering: orquestación, pipelines de inferencia, costos, gobernanza, observabilidad; Ingeniería de Software: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, APIs REST, Kubernetes; Ecosistema: Vertex AI, LangChain, LangGraph, Airflow, bases de datos vectoriales.

Habilidades

Liderazgo técnico, colaboración multidisciplinaria, capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones GenAI, balancear innovación, escalabilidad, riesgo y costo, medir impacto de soluciones, impulsar adopción de GenAI.

Actividades

Transformar casos de uso de IA Generativa en soluciones escalables; diseñar e implementar arquitecturas de GenAI Engineering; liderar la industrialización de soluciones con LLMs; colaborar con equipos multidisciplinarios; asegurar valor tangible para el negocio.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o afines; deseable maestría en IA, ML o Ciencia de Datos; certificaciones en GenAI, Cloud, ML Engineering o Arquitectura.

Idiomas

Inglés

Datos Generales

Número de Vacantes

1

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No