Detalles de la Vacante

Desarrollador Big Data

Descripción

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

Desarrollador Big Data en Capital Empresarial Horizonte, CDMX/Guadalajara, híbrido. Salario $70,000-80,000 MXN brutos. Requiere experiencia en Big Data, SQL, Python/Java/Scala, Spark, pipelines ETL/ELT.

Experiencia requerida

Experiencia desarrollando soluciones en Big Data o Data Engineering, y con tecnologías como Apache Spark, bases de datos SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos; construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos; trabajar con bases de datos SQL y NoSQL; integrar información de diferentes fuentes; implementar procesos de validación y calidad de datos; optimizar procesos; diseñar arquitecturas de datos; automatizar procesos; documentar.

Conocimientos técnicos

SQL, Python, Java o Scala, Apache Spark, procesamiento distribuido, SQL/NoSQL, ETL/ELT, Git, deseable Kafka, Hadoop, Hive, Databricks, Snowflake, AWS/Azure/GCP.

Habilidades

Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Prestaciones y beneficios

Horario de oficina, esquema 100% nómina, prestaciones de ley, prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).

Experiencia

Experiencia desarrollando soluciones en Big Data o Data Engineering, y con tecnologías como Apache Spark, bases de datos SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT.

Conocimientos

SQL, Python, Java o Scala, Apache Spark, procesamiento distribuido, SQL/NoSQL, ETL/ELT, Git, deseable Kafka, Hadoop, Hive, Databricks, Snowflake, AWS/Azure/GCP.

Habilidades

Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Actividades

Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos; construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos; trabajar con bases de datos SQL y NoSQL; integrar información de diferentes fuentes; implementar procesos de validación y calidad de datos; optimizar procesos; diseñar arquitecturas de datos; automatizar procesos; documentar.

Idiomas

Inglés: Nivel Avanzado

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés: Nivel Avanzado