AI & Data Platform Architect / Enterprise AI Architect — Mexico City Metropolitan Area

Vacante

AI & Data Platform Architect / Enterprise AI Architect

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Tiempo completo Mexico City Metropolitan Area
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Descripción

Empresa: Capgemini

Arquitecto Enterprise AI & Data para diseñar plataformas de datos, analítica, Machine Learning y Generative AI, incluyendo MLOps, LLMOps, DataOps, RAG y agentes inteligentes.

Experiencia requerida

Más de 10 años en tecnologías de datos, analítica o arquitectura de soluciones; al menos 5 años en arquitectura de plataformas de datos o inteligencia artificial.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas empresariales de datos e IA de extremo a extremo; definir estrategias de Data Platform, Analytics, ML y Generative AI; liderar modernización de plataformas de datos; diseñar plataformas MLOps, LLMOps y DataOps; implementar gobierno, seguridad y calidad de datos; definir roadmaps tecnológicos y liderar equipos multidisciplinarios.

Conocimientos técnicos

Enterprise Data & AI, Data Platform, Analytics, Machine Learning, Generative AI, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse Architecture, MLOps, LLMOps, DataOps, LLMs, RAG, agentes inteligentes, gobierno, seguridad, observabilidad y calidad de datos.

Habilidades

Liderazgo técnico, trabajo bajo presión, orientación a resultados, calidad en la ejecución, pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.

Prestaciones y beneficios

Compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.

Experiencia

Más de 10 años en tecnologías de datos, analítica o arquitectura de soluciones; al menos 5 años en arquitectura de plataformas de datos o inteligencia artificial.

Conocimientos

Enterprise Data & AI, Data Platform, Analytics, Machine Learning, Generative AI, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse Architecture, MLOps, LLMOps, DataOps, LLMs, RAG, agentes inteligentes, gobierno, seguridad, observabilidad y calidad de datos.

Habilidades

Liderazgo técnico, trabajo bajo presión, orientación a resultados, calidad en la ejecución, pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.

Actividades

Diseñar arquitecturas empresariales de datos e IA de extremo a extremo; definir estrategias de Data Platform, Analytics, ML y Generative AI; liderar modernización de plataformas de datos; diseñar plataformas MLOps, LLMOps y DataOps; implementar gobierno, seguridad y calidad de datos; definir roadmaps tecnológicos y liderar equipos multidisciplinarios.

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo
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