Vacante

AI Engineer

Entellux

Tiempo completo Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

La vacante busca un ingeniero backend senior en Python para construir servidores MCP que conectan sistemas empresariales como Salesforce, JIRA y Snowflake con aplicaciones internas de IA/LLM. El trabajo incluye integracion de APIs, despliegue en Kubernetes, pruebas, seguridad y observabilidad.

Python asincrono con tipado y PydanticFastMCP y MCP SDKKubernetes con Helm o KustomizeOAuth 2.0 y gestion de secretosIntegracion de APIs REST empresarialesPruebas con pytest y mockingObservabilidad con Prometheus y OpenTelemetry

Descripción

Empresa: Entellux

Ingeniero de IA para desarrollar servidores MCP en Python sobre Kubernetes, integrando Salesforce, JIRA y Snowflake con aplicaciones internas de IA/LLM.

Experiencia requerida

5+ anos de desarrollo backend, 3+ anos en Python asincrono con tipado y Pydantic. Integracion de APIs REST a escala productiva.

Responsabilidades

Disenar e implementar servidores MCP en Python, definir especificaciones por servidor, construir clientes API asincronos robustos, definir interfaces de herramientas con esquemas Pydantic, integrar OAuth y gestion de secretos, implementar cache y rate limiting, escribir pruebas unitarias e de integracion, participar en revisiones de seguridad, desplegar con Kubernetes, documentar servidores.

Conocimientos técnicos

Python asincrono, Pydantic, MCP SDK (FastMCP), httpx, OAuth 2.0, Kubernetes, Helm o Kustomize, CI/CD, pytest, mocking de APIs, observabilidad (Prometheus, OpenTelemetry), Redis, gestion de secretos (Vault), prompt injection, Salesforce, JIRA, Snowflake.

Habilidades

Comunicacion escrita solida para especificaciones y documentacion. Disciplina de pruebas. Colaboracion con equipos de seguridad. Iteracion basada en evaluaciones de LLM.

Experiencia

5+ anos de desarrollo backend, 3+ anos en Python asincrono con tipado y Pydantic. Integracion de APIs REST a escala productiva.

Conocimientos

Habilidades

Comunicacion escrita solida para especificaciones y documentacion. Disciplina de pruebas. Colaboracion con equipos de seguridad. Iteracion basada en evaluaciones de LLM.