Detalles de la Vacante

Empresa: Toptal

Estamos buscando ingenieros para construir y poner en producción sistemas de IA en AWS Bedrock AgentCore: agentes conversacionales, pipelines RAG y arquitecturas de agentes que van más allá del prototipo y sirven tráfico en vivo para usuarios reales. El rol se centra en convertir demostraciones funcionales en sistemas confiables de grado productivo sobre el stack agentic de Bedrock.

Experiencia requerida

Experiencia sólida en la construcción y despliegue de sistemas de IA conversacional, agentes y RAG en producción utilizando AWS Bedrock AgentCore. Se valora experiencia con Azure OpenAI o plataformas equivalentes.

Responsabilidades

Diseñar, construir y desplegar sistemas de IA conversacional, chatbots y agentes de IA usando AWS Bedrock AgentCore. Arquitectar y lanzar sistemas RAG en producción. Construir y mantener integraciones de servidor MCP para extender capacidades de AgentCore. Diseñar la capa de servicio de producción alrededor de AgentCore (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch). Establecer pipelines CI/CD y gestionar entornos de desarrollo, beta y producción. Implementar observabilidad (trazado, dashboards, métricas por turno, tasas de error, pistas de auditoría). Implementar controles de seguridad clave. Escribir código Python limpio y mantenible en toda la pila de IA y plataforma. Monitorear y evaluar.

Conocimientos técnicos

AWS Bedrock AgentCore, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain, LangGraph, LlamaIndex, MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch, CI/CD, Python, observabilidad (trazado, dashboards, métricas de costo/latencia), seguridad (protección de fugas de datos, aislamiento de sesiones, auth/authz, almacenamiento seguro de prompts/respuestas).

Habilidades

Capacidad para trabajar en equipos remotos, comunicación clara, enfoque en calidad y producción, resolución de problemas complejos, autonomía y responsabilidad.