AI Engineer (Copilot) — Mexico City, Mexico

Vacante

AI Engineer (Copilot)

eTribe MxeTribe Mx
Tiempo completo Mexico City, Mexico

Vacante indexada automáticamente desde LinkedIn. TG Empleos no intermedia este proceso.

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Descripción

Empresa: eTribe Mx

AI Engineer con AWS para diseñar y construir servidores MCP y AI Agents reutilizables, publicados en registro corporativo y consumidos vía gateway central.

Experiencia requerida

Experiencia comprobable en AWS, MCP, AI Agents e IA en producción resolviendo autenticación, timeouts, versionado y costos.

Responsabilidades

Definir catálogo MCP y alcance del AI Agent, diseñar arquitectura con contratos versionados, construir servidor MCP con identidad y scopes, crear AI Agent que escuche interacciones y recomiende acciones, integrar con sistemas de voz con latencia p95 menor a 1s, implementar seguridad, observabilidad y FinOps, manejar IaC y despliegue por pipeline.

Conocimientos técnicos

Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock, IAM entre cuentas, Lambda, API Gateway, CloudFormation, CloudWatch, VPC endpoints, MCP, tool-calling de LLMs, Python, TypeScript, Pydantic, JSON Schema, OAuth2, scopes, PII, Strands o LangGraph, contact center y voz, observabilidad de LLMs.

Habilidades

Autonomía alta, capacidad de diseño y decisión arquitectónica, documentación y defensa ante Arquitectura y Seguridad, manejo de dependencias externas.

Prestaciones y beneficios

Aumentos salariales, días de maternidad y paternidad superiores a la ley, días por enfermedad, horarios flexibles, opción a contrato indefinido, vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo.

Experiencia

Experiencia comprobable en AWS, MCP, AI Agents e IA en producción resolviendo autenticación, timeouts, versionado y costos.

Conocimientos

Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock, IAM entre cuentas, Lambda, API Gateway, CloudFormation, CloudWatch, VPC endpoints, MCP, tool-calling de LLMs, Python, TypeScript, Pydantic, JSON Schema, OAuth2, scopes, PII, Strands o LangGraph, contact center y voz, observabilidad de LLMs.

Habilidades

Autonomía alta, capacidad de diseño y decisión arquitectónica, documentación y defensa ante Arquitectura y Seguridad, manejo de dependencias externas.

Actividades

Definir catálogo MCP y alcance del AI Agent, diseñar arquitectura con contratos versionados, construir servidor MCP con identidad y scopes, crear AI Agent que escuche interacciones y recomiende acciones, integrar con sistemas de voz con latencia p95 menor a 1s, implementar seguridad, observabilidad y FinOps, manejar IaC y despliegue por pipeline.

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo
AI Engineer (Copilot)eTribe Mx
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