AI Engineer (LLM & Retrieval Systems) — Mexico

Vacante

AI Engineer (LLM & Retrieval Systems)

TMC MexicoTMC Mexico
Mexico

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Descripción

Empresa: TMC Mexico

AI Engineer para diseñar, implementar y optimizar sistemas de búsqueda, matching, ranking y soluciones basadas en LLMs y RAG en producción.

Experiencia requerida

3 o más años de experiencia en desarrollo de software con Python, construyendo y operando sistemas de IA en producción, y desarrollando soluciones de búsqueda, ranking o recomendación.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs en producción, construir arquitecturas RAG, integrar modelos OpenAI, Anthropic, Gemini y open-source, mejorar sistemas de matching y recomendación, implementar retrieval híbrido y reranking, desarrollar APIs con Python y FastAPI, diseñar experimentos y optimizar métricas de relevancia, latencia y costos de inferencia.

Conocimientos técnicos

Python avanzado, FastAPI, retrieval híbrido keyword más vector search, reranking y sistemas de ranking, embeddings y vector databases, LLMs y arquitecturas RAG, APIs REST, Git. Deseable Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, LangChain, LlamaIndex, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, CI CD y MLOps.

Habilidades

Pensamiento analítico y orientación a datos, resolución de problemas complejos, mentalidad de producto, comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio, curiosidad por nuevas tecnologías de IA.

Experiencia

3 o más años de experiencia en desarrollo de software con Python, construyendo y operando sistemas de IA en producción, y desarrollando soluciones de búsqueda, ranking o recomendación.

Conocimientos

Python avanzado, FastAPI, retrieval híbrido keyword más vector search, reranking y sistemas de ranking, embeddings y vector databases, LLMs y arquitecturas RAG, APIs REST, Git. Deseable Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, LangChain, LlamaIndex, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, CI CD y MLOps.

Habilidades

Pensamiento analítico y orientación a datos, resolución de problemas complejos, mentalidad de producto, comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio, curiosidad por nuevas tecnologías de IA.

Actividades

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs en producción, construir arquitecturas RAG, integrar modelos OpenAI, Anthropic, Gemini y open-source, mejorar sistemas de matching y recomendación, implementar retrieval híbrido y reranking, desarrollar APIs con Python y FastAPI, diseñar experimentos y optimizar métricas de relevancia, latencia y costos de inferencia.

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Datos Generales

AI Engineer (LLM & Retrieval Systems)TMC Mexico
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