AI Engineer & Partnerships — Mexico

Vacante

AI Engineer & Partnerships

Mobil3Mobil3
Por proyecto Mexico

Vacante indexada automáticamente desde LinkedIn. TG Empleos no intermedia este proceso.

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Descripción

Empresa: Mobil3

AI Engineer & Partnerships: 60% técnico construyendo agentes, RAG y automatizaciones con IA en producción; 40% partnerships y preventa con empresas de tecnología. Contrato por 8 meses con intención de tiempo completo.

Experiencia requerida

4+ años construyendo software en producción, con al menos 1-2 años en sistemas con LLMs usados por personas reales. Al menos un sistema de IA llevado a producción demostrable. Experiencia de cara a cliente en preventa, solutions engineering, consultoría o DevRel.

Responsabilidades

Diseñar y llevar a producción agentes, pipelines de RAG y automatizaciones con IA. Ser dueño de cada sistema: arquitectura, código, despliegue, evals, observabilidad, costos y seguridad. Elegir modelos y proveedores. Crear retos técnicos, starter kits y talleres. Mentorear y evaluar equipos de developers. Llevar conversaciones con empresas: discovery, demo técnica, propuesta y cierre. Convertir problemas de negocio en alcances con entregables y métricas. Ser contraparte técnica de equipos de DevRel y partnerships. Dar seguimiento y reportar resultados.

Conocimientos técnicos

Python o TypeScript a nivel senior; APIs, bases de datos y arquitectura en la nube. LLMs y APIs: Claude (API, Agent SDK, Claude Code), OpenAI (Responses API, Agents SDK), Gemini; tool calling, structured outputs, prompt caching. Agentes: MCP, LangGraph o equivalente, sistemas multiagente, memoria y human-in-the-loop. RAG: embeddings, búsqueda híbrida, reranking; pgvector, Qdrant o Pinecone. Evals y observabilidad: datasets de evaluación, LLM-as-judge, Langfuse, LangSmith o Braintrust, OpenTelemetry. Producción: FastAPI o Node, Docker, CI/CD y una nube a fondo (AWS Bedrock, Vertex AI o Azure AI Foundry). Seguridad: guardrails, defensa contra prompt injection y manejo de datos personales.

Habilidades

Hands-on en IA, capacidad de llevar sistemas a producción, comunicación con clientes, cierre de alianzas, mentoreo de desarrolladores, autonomía y ownership de punta a punta.

Prestaciones y beneficios

Compensación USD $5,000-6,000 mensuales según experiencia, más comisiones por cierres y bonos por desempeño. Posibilidad de conversión a tiempo completo.

Experiencia

4+ años construyendo software en producción, con al menos 1-2 años en sistemas con LLMs usados por personas reales. Al menos un sistema de IA llevado a producción demostrable. Experiencia de cara a cliente en preventa, solutions engineering, consultoría o DevRel.

Conocimientos

Python o TypeScript a nivel senior; APIs, bases de datos y arquitectura en la nube. LLMs y APIs: Claude (API, Agent SDK, Claude Code), OpenAI (Responses API, Agents SDK), Gemini; tool calling, structured outputs, prompt caching. Agentes: MCP, LangGraph o equivalente, sistemas multiagente, memoria y human-in-the-loop. RAG: embeddings, búsqueda híbrida, reranking; pgvector, Qdrant o Pinecone. Evals y observabilidad: datasets de evaluación, LLM-as-judge, Langfuse, LangSmith o Braintrust, OpenTelemetry. Producción: FastAPI o Node, Docker, CI/CD y una nube a fondo (AWS Bedrock, Vertex AI o Azure AI Foundry). Seguridad: guardrails, defensa contra prompt injection y manejo de datos personales.

Habilidades

Hands-on en IA, capacidad de llevar sistemas a producción, comunicación con clientes, cierre de alianzas, mentoreo de desarrolladores, autonomía y ownership de punta a punta.

Actividades

Diseñar y llevar a producción agentes, pipelines de RAG y automatizaciones con IA. Ser dueño de cada sistema: arquitectura, código, despliegue, evals, observabilidad, costos y seguridad. Elegir modelos y proveedores. Crear retos técnicos, starter kits y talleres. Mentorear y evaluar equipos de developers. Llevar conversaciones con empresas: discovery, demo técnica, propuesta y cierre. Convertir problemas de negocio en alcances con entregables y métricas. Ser contraparte técnica de equipos de DevRel y partnerships. Dar seguimiento y reportar resultados.

Idiomas

Español - Nativo, Inglés - Profesional

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Por proyecto

Idioma

Español - Nativo, Inglés - Profesional

Disponibilidad de Viajar

No

Disponibilidad de Mudarse

No
AI Engineer & PartnershipsMobil3
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