Capgemini EngineeringVacante indexada automáticamente desde LinkedIn. TG Empleos no intermedia este proceso.
Rol técnico para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y IA generativa en producción, integrando LLMs, RAG, APIs y MLOps en plataformas cloud. Se enfoca en generar valor empresarial medible mediante inteligencia artificial escalable y responsable.
Empresa: Capgemini Engineering
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y IA generativa escalables, incluyendo LLMs, RAG, APIs y MLOps, para resolver desafíos empresariales.
3 a 5 años en IA, machine learning, ingeniería de datos, ingeniería de software o roles técnicos relacionados.
Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA y IA generativa; construir y optimizar modelos de ML, LLMs y arquitecturas RAG; desarrollar APIs y microservicios; implementar MLOps, CI/CD y monitoreo; utilizar bases de datos vectoriales y embeddings; colaborar con equipos multidisciplinarios; asegurar estándares de rendimiento, seguridad y IA responsable.
Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes de IA, REST APIs, microservicios, Docker, Kubernetes, CI/CD, GCP, Vertex AI, Gemini, OpenAI, Anthropic, Hugging Face, bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate).
Colaboración, comunicación técnica, resolución de problemas complejos, evaluación de tecnologías emergentes, orientación a resultados.
Proyectos significativos, exposición a empresas globales, ambiente diverso e inclusivo.
Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente.

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