AI Tech Lead — Mexico

Vacante

AI Tech Lead

Dexian MéxicoDexian México
Tiempo completo Mexico

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Descripción

Empresa: Dexian México

Líder de Ingeniería de IA Aplicada para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA agéntica empresarial con LLM, sistemas multiagente, RAG y arquitecturas cloud-native en Azure.

Experiencia requerida

Mínimo 10 años en ingeniería de software y entrega de soluciones empresariales; mínimo 5 años en arquitectura cloud y desarrollo de aplicaciones modernas; experiencia demostrada entregando soluciones de IA/ML e IA generativa en grandes empresas; experiencia liderando equipos de ingeniería interfuncionales.

Responsabilidades

Definir arquitecturas y patrones de IA empresarial; diseñar e implementar agentes autónomos y flujos inteligentes; desarrollar estrategias de prompt/contexto y memoria; integrar IA con aplicaciones empresariales, APIs y flujos de negocio; diseñar arquitecturas de datos con bases vectoriales y grafos de conocimiento; desplegar soluciones en cloud con CI/CD, IaC, monitoreo y AIOps; liderar y mentorear equipos de ingeniería; establecer estándares y gobernanza de IA.

Conocimientos técnicos

LLM (GPT, Claude, Gemini, Azure OpenAI), arquitecturas de IA agéntica, sistemas multiagente, prompt engineering, context engineering, RAG, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, CrewAI, MCP, NLP, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, AKS, contenedores, funciones serverless, Azure Storage, Cosmos DB, SQL Database, DevOps, CI/CD, IaC, .NET/C#, Python, JavaScript/TypeScript, REST APIs, microservicios, patrones de integración empresarial.

Habilidades

Liderazgo de equipos multidisciplinarios onshore/offshore, comunicación con stakeholders de negocio y arquitectos, mentoría, pensamiento estratégico, colaboración interfuncional, aplicación de metodologías Agile y Scrum.

Prestaciones y beneficios

Oportunidad 100% remota desde México.

Escolaridad

Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería o disciplina relacionada.

Experiencia

Mínimo 10 años en ingeniería de software y entrega de soluciones empresariales; mínimo 5 años en arquitectura cloud y desarrollo de aplicaciones modernas; experiencia demostrada entregando soluciones de IA/ML e IA generativa en grandes empresas; experiencia liderando equipos de ingeniería interfuncionales.

Conocimientos

LLM (GPT, Claude, Gemini, Azure OpenAI), arquitecturas de IA agéntica, sistemas multiagente, prompt engineering, context engineering, RAG, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, CrewAI, MCP, NLP, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, AKS, contenedores, funciones serverless, Azure Storage, Cosmos DB, SQL Database, DevOps, CI/CD, IaC, .NET/C#, Python, JavaScript/TypeScript, REST APIs, microservicios, patrones de integración empresarial.

Habilidades

Liderazgo de equipos multidisciplinarios onshore/offshore, comunicación con stakeholders de negocio y arquitectos, mentoría, pensamiento estratégico, colaboración interfuncional, aplicación de metodologías Agile y Scrum.

Actividades

Definir arquitecturas y patrones de IA empresarial; diseñar e implementar agentes autónomos y flujos inteligentes; desarrollar estrategias de prompt/contexto y memoria; integrar IA con aplicaciones empresariales, APIs y flujos de negocio; diseñar arquitecturas de datos con bases vectoriales y grafos de conocimiento; desplegar soluciones en cloud con CI/CD, IaC, monitoreo y AIOps; liderar y mentorear equipos de ingeniería; establecer estándares y gobernanza de IA.

Educación

Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería o disciplina relacionada.

Idiomas

Inglés avanzado

Ruta de Capacitación Recomendada Tec Gurus

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés avanzado

Disponibilidad de Mudarse

No
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