AI/ML Engineer - R01565293

Descripción

Empresa: Brillio

Diseñar, construir e implementar agentes de IA y flujos de trabajo autónomos de última generación para resolver problemas empresariales reales. Trabajarás con equipos de producto, operaciones y negocio para crear aplicaciones agénticas de nivel productivo impulsadas por LLMs, datos empresariales y marcos modernos de orquestación de IA. Ideal para ingenieros que disfruten la experimentación rápida, resolución de problemas ambiguos y convertir prototipos de IA en soluciones empresariales escalables.

Experiencia requerida

4-8 años de experiencia en ingeniería de software. 2+ años de experiencia práctica en la creación de aplicaciones impulsadas por IA/LLM.

Responsabilidades

Diseñar, construir e implementar agentes de IA y sistemas multi-agente. Desarrollar flujos de trabajo agénticos para funciones empresariales como Finanzas, Legal, Operaciones, Ventas, Soporte y Crecimiento. Construir aplicaciones listas para producción usando LLMs, pipelines RAG, llamadas a herramientas, sistemas de memoria y marcos de orquestación. Integrar agentes de IA con plataformas empresariales como Google Workspace, Slack, CRM, APIs internas, bases de datos y repositorios de conocimiento. Evaluar y aprovechar modelos fundacionales de múltiples proveedores. Colaborar con partes interesadas del negocio para identificar oportunidades, prototipar soluciones rápidamente e iterar basándose en comentarios. Crear marcos de agentes reutilizables, bibliotecas de prompts, pipelines de evaluación y patrones de implementación. Implementar observabilidad, salvaguardas, evaluación y monitoreo para aplicaciones de IA en producción. Optimizar el rendimiento de los agentes en términos de latencia, precisión, confiabilidad y costo. Contribuir a las mejores prácticas internas en arquitectura de agentes, prompting, RAG y estándares de ingeniería de IA.

Conocimientos técnicos

Python/PySpark, SAS/SPSS, R/R Studio, TensorFlow, PyTorch, Sci-Kit Learn, CNTK, Keras, MXNet, LangChain, LangGraph, CrewAI, Google ADK, AutoGen, Semantic Kernel, Vertex AI, Gemini Enterprise, OpenAI APIs, KubeFlow, BentoML, Great Expectation, Evidently AI, Kubernetes, Docker, CI/CD, Pinecone, Weaviate, Chroma, Vertex AI Vector Search, pruebas de hipótesis, T-Test, Z-Test, regresión lineal y logística, modelos gráficos probabilísticos, pronósticos (suavización exponencial, ARIMA, ARIMAX), clasificación (árboles de decisión, SVM), distancia (Hamming, Euclidean, Manhattan), RAG, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, orquestación de flujos de IA, gestión de contexto y memoria, APIs, microservicios, sistemas basados en eventos.

Habilidades

Mentalidad de constructor, fuerte sentido de propiedad y capacidad de ejecución, habilidades de comunicación sólidas, capacidad para colaborar con partes interesadas técnicas y no técnicas, comodidad trabajando en entornos ambiguos con requisitos cambiantes y ciclos de experimentación rápidos.