Detalles de la Vacante

Applied AI Engineer

Descripción

Empresa: Bjak

Construimos un asistente inteligente proactivo para usuarios cotidianos, con alta confiabilidad en flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas del mundo real. Como Ingeniero de IA Aplicada, transformarás capacidades de modelos en comportamientos de producto reales, desde dar forma al comportamiento del modelo hasta construir los sistemas a su alrededor y asegurar su rendimiento en producción.

Experiencia requerida

Experiencia en construcción y envío de características de IA de extremo a extremo, depuración a través de toda la pila (modelo, orquestación, infraestructura, experiencia de usuario) y optimización de latencia, costo y confiabilidad en producción.

Responsabilidades

Construir y enviar características de IA de extremo a extremo (modelo → sistema → experiencia de usuario). Diseñar e iterar sobre prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo de agentes. Convertir salidas de modelos en comportamientos estructurados, confiables y predecibles. Depurar problemas en toda la pila. Optimizar latencia, costo y confiabilidad en producción. Desarrollar marcos de evaluación ligeros para medir el rendimiento real. Trabajar estrechamente con producto e ingeniería.

Conocimientos técnicos

Modelos de lenguaje, prompts, herramientas, memoria, flujos de trabajo de agentes, marcos de evaluación ligeros, integración de sistemas, infraestructura en la nube.

Habilidades

Resolución de problemas de extremo a extremo, trabajo multidisciplinario en la intersección de aprendizaje automático, sistemas y producto, enfoque en hacer que la IA funcione para usuarios en uso real.

Experiencia

Experiencia en construcción y envío de características de IA de extremo a extremo, depuración a través de toda la pila (modelo, orquestación, infraestructura, experiencia de usuario) y optimización de latencia, costo y confiabilidad en producción.

Conocimientos

Modelos de lenguaje, prompts, herramientas, memoria, flujos de trabajo de agentes, marcos de evaluación ligeros, integración de sistemas, infraestructura en la nube.

Habilidades

Resolución de problemas de extremo a extremo, trabajo multidisciplinario en la intersección de aprendizaje automático, sistemas y producto, enfoque en hacer que la IA funcione para usuarios en uso real.

Actividades

Construir y enviar características de IA de extremo a extremo (modelo → sistema → experiencia de usuario). Diseñar e iterar sobre prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo de agentes. Convertir salidas de modelos en comportamientos estructurados, confiables y predecibles. Depurar problemas en toda la pila. Optimizar latencia, costo y confiabilidad en producción. Desarrollar marcos de evaluación ligeros para medir el rendimiento real. Trabajar estrechamente con producto e ingeniería.

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Presencial

Idioma

Inglés - Avanzado