Arquitecto Data Streaming (Apache Kafka) | Híbrido | CDMX

Descripción

Empresa: Indra Sistemas México, S.A. de C.V.

En Indra, empresa global líder en tecnología y consultoría, buscamos un Arquitecto Data Streaming para un importante proyecto del sector Servicios Financieros, responsable de diseñar e implementar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real, altamente escalables, resilientes y orientadas a eventos.

Experiencia requerida

Más de 5 años en Ingeniería de Datos, más de 5 años con Apache Kafka, experiencia en arquitecturas Lambda y/o Kappa, sistemas de alta concurrencia y procesamiento de millones de eventos diarios, proyectos del sector bancario o financiero.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas Event-Driven basadas en Apache Kafka; implementar plataformas Kafka de alta disponibilidad; definir estrategias de particionamiento, replicación y procesamiento en tiempo real; diseñar soluciones con Kafka Streams, Spark Structured Streaming y Apache Flink; configurar Kafka Connect; definir esquemas de datos con Avro, JSON y Protobuf; monitorear y optimizar rendimiento de clústeres Kafka; colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio.

Conocimientos técnicos

Apache Kafka, Confluent Platform, Kafka Connect, Kafka Streams, Confluent Control Center, Schema Registry, Apache Flink, Spark Structured Streaming, AWS MSK, Amazon Kinesis, Azure Event Hubs, Azure Databricks, Azure Synapse, Google Pub/Sub, Java, Scala, Python, SQL, Shell Scripting, NoSQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Data Lake (AWS S3, Azure Data Lake), Docker, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, GitHub.

Habilidades

Liderazgo técnico y capacidad para asesorar equipos multidisciplinarios.

Prestaciones y beneficios

Esquema de trabajo híbrido (CDMX), prestaciones de ley y superiores, participación en proyectos estratégicos del sector financiero, desarrollo profesional y crecimiento en compañía global, excelente ambiente de trabajo.