Artificial Intelligence Engineer — Mexico

Empresa: JuicyScore

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para puntuación antifraude y huellas digitales, integrando IA en producción y evaluando NLP y detección de anomalías.

Experiencia requerida

Experiencia práctica entrenando, evaluando e implementando modelos de machine learning o deep learning; experiencia construyendo servicios de nivel productivo.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de ML/DL; trabajar con grandes conjuntos de datos de comportamiento y dispositivos; implementar técnicas de reconocimiento de patrones; experimentar con arquitecturas de redes neuronales; colaborar con desarrolladores y científicos de datos; integrar modelos en producción; refinar APIs; garantizar escalabilidad y confiabilidad; investigar NLP y detección de anomalías; documentar y monitorear modelos.

Conocimientos técnicos

Ciencias de la Computación, estructuras de datos, algoritmos, reconocimiento de patrones, redes neuronales, NLP, Python, Java, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pipelines de datos, monitoreo de modelos, métricas de evaluación para fraude o riesgo.

Habilidades

Trabajo independiente en entorno remoto, comunicación clara con equipos multifuncionales, documentación efectiva de soluciones técnicas.

Escolaridad

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.