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Vacante de ingenieria de datos en AWS enfocada en construir y optimizar pipelines ETL y arquitecturas de datos analiticas. Requiere dominio de Redshift, Glue, Lambda, Step Functions, SQL complejo y Python para automatizacion y rendimiento en la nube.
Empresa: Brillio
Ingeniero de datos AWS con 4 a 7 años de experiencia para diseñar pipelines ETL escalables, modelar bases de datos y optimizar SQL y Python en Redshift, Glue, Lambda y Step Functions.
4 a 7 años de experiencia incluyendo ingeniería de datos AWS práctica y desarrollo de pipelines de datos en la nube
Disenar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y flujos ETL con Glue, Lambda, Step Functions y Redshift; implementar arquitecturas de bases de datos y modelado; escribir y optimizar consultas SQL complejas; desarrollar automatizacion con Python; monitorear y resolver incidencias en flujos cloud; colaborar en tickets Hypercare; integrar S3, EventBridge y Aurora para procesamiento batch y tiempo real
AWS Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge, S3, Redshift, Aurora, DynamoDB, Kinesis, CloudWatch, diseno y modelado de bases de datos, normalizacion, SQL complejo, Python para ETL y automatizacion, data warehousing, performance tuning, Athena, EMR, OpenSearch, CloudFormation, SNS, SQS, Macie, Spark (Scala)
Colaboracion con equipos de soporte de aplicaciones, troubleshooting y analisis de causa raiz, optimizacion de rendimiento, comunicacion tecnica
Licenciatura en Ciencias de la Computacion, Tecnologias de la Informacion, Ingenieria de Datos o disciplina afín
Inicia: 11/12 Capacitación TecGurus
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Inicia: 05/02 Capacitación TecGurus
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Inicia: 20/11 Capacitación TecGurus
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