Detalles de la Vacante

AWS data Engineering

Descripción

Empresa: Brillio

Ingeniero de datos AWS para disenar, desarrollar y optimizar pipelines ETL escalables y soluciones de datos en la nube usando Glue, Lambda, Step Functions, Redshift y Python.

Experiencia requerida

4 a 7 anos de experiencia en ingenieria de datos AWS y desarrollo de pipelines de datos en la nube.

Responsabilidades

Disenar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y ETL con servicios AWS; implementar y mantener arquitecturas de bases de datos; escribir y optimizar consultas SQL; automatizar con Python; monitorear y resolver incidencias en flujos de datos en la nube; colaborar en tickets Hypercare; integrar S3, EventBridge y Aurora; mejorar el rendimiento del procesamiento de datos.

Conocimientos técnicos

AWS Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge, S3, Redshift, Aurora, DynamoDB, Kinesis, CloudWatch; diseno de bases de datos, modelado y normalizacion; SQL complejo; Python para ETL y automatizacion; data warehousing y tuning; Spark (Scala), Athena, EMR, OpenSearch, CloudFormation, SNS, SQS, Macie.

Habilidades

Colaboracion con equipos de soporte, analisis de causa raiz, resolucion de problemas tecnicos, comunicacion tecnica, mejora continua y buenas practicas de rendimiento.

Escolaridad

Licenciatura en Ciencias de la Computacion, Tecnologias de la Informacion, Ingenieria de Datos o disciplina afi n.

Experiencia

4 a 7 anos de experiencia en ingenieria de datos AWS y desarrollo de pipelines de datos en la nube.

Conocimientos

AWS Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge, S3, Redshift, Aurora, DynamoDB, Kinesis, CloudWatch; diseno de bases de datos, modelado y normalizacion; SQL complejo; Python para ETL y automatizacion; data warehousing y tuning; Spark (Scala), Athena, EMR, OpenSearch, CloudFormation, SNS, SQS, Macie.

Habilidades

Colaboracion con equipos de soporte, analisis de causa raiz, resolucion de problemas tecnicos, comunicacion tecnica, mejora continua y buenas practicas de rendimiento.

Actividades

Disenar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y ETL con servicios AWS; implementar y mantener arquitecturas de bases de datos; escribir y optimizar consultas SQL; automatizar con Python; monitorear y resolver incidencias en flujos de datos en la nube; colaborar en tickets Hypercare; integrar S3, EventBridge y Aurora; mejorar el rendimiento del procesamiento de datos.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computacion, Tecnologias de la Informacion, Ingenieria de Datos o disciplina afi n.

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo