Detalles de la Vacante

AWS SRE Senior

Descripción

Empresa: Capital Empresarial Horizonte

AWS SRE Senior para laborar en Guadalajara, CDMX, QRO o Mty con esquema híbrido. Requiere 8+ años en infraestructura, Cloud, SRE o DevOps, experiencia avanzada en AWS, contenedores, Terraform, CI/CD y automatización.

Experiencia requerida

8+ años de experiencia en infraestructura, Cloud, SRE, DevOps o roles relacionados.

Responsabilidades

Administrar infraestructura cloud en AWS, servicios serverless, data lake y machine learning; gestionar contenedores con Kubernetes/EKS; implementar Infrastructure as Code con Terraform; desarrollar y optimizar pipelines CI/CD; administrar redes VPC y conectividad híbrida; automatizar con Bash y Python; gestionar SSO; realizar incident response y root cause analysis.

Conocimientos técnicos

AWS avanzado (EC2, S3, Route 53, Load Balancer, Auto Scaling Groups, ACM, RDS, AWS Batch, CloudWatch Logs & Metrics); Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions); Data Lake (S3, Glue, Lake Formation, Redshift); Machine Learning (Amazon SageMaker); contenedores (Kubernetes, EKS, ECR, Docker, Helm); Terraform; Git; CI/CD (Jenkins, uDeploy, JFrog/Artifactory); VPC, networking y conectividad híbrida; Linux y Windows en cloud; automatización con Bash y Python; SSO y controles de acceso; Incident Response, troubleshooting y Root Cause Analysis.

Habilidades

Inglés conversacional, análisis de causa raíz, troubleshooting, automatización, buenas prácticas de control de versiones.

Prestaciones y beneficios

Sueldo de acuerdo a experiencia, esquema 100% nómina, prestaciones de ley, prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).

Escolaridad

Educación superior - Licenciatura

Experiencia

8+ años de experiencia en infraestructura, Cloud, SRE, DevOps o roles relacionados.

Conocimientos

AWS avanzado (EC2, S3, Route 53, Load Balancer, Auto Scaling Groups, ACM, RDS, AWS Batch, CloudWatch Logs & Metrics); Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions); Data Lake (S3, Glue, Lake Formation, Redshift); Machine Learning (Amazon SageMaker); contenedores (Kubernetes, EKS, ECR, Docker, Helm); Terraform; Git; CI/CD (Jenkins, uDeploy, JFrog/Artifactory); VPC, networking y conectividad híbrida; Linux y Windows en cloud; automatización con Bash y Python; SSO y controles de acceso; Incident Response, troubleshooting y Root Cause Analysis.

Habilidades

Inglés conversacional, análisis de causa raíz, troubleshooting, automatización, buenas prácticas de control de versiones.

Actividades

Administrar infraestructura cloud en AWS, servicios serverless, data lake y machine learning; gestionar contenedores con Kubernetes/EKS; implementar Infrastructure as Code con Terraform; desarrollar y optimizar pipelines CI/CD; administrar redes VPC y conectividad híbrida; automatizar con Bash y Python; gestionar SSO; realizar incident response y root cause analysis.

Educación

Educación superior - Licenciatura

Idiomas

Inglés - Conversacional

Cursos Relacionados

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido

Idioma

Inglés - Conversacional