Vacante

Backend Engineer | Payroll Technology Platform

Praxis

Tiempo completo Mexico

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol de ingeniería backend enfocado en desarrollo de microservicios y APIs con Java/Kotlin, Spring Boot y GraphQL sobre AWS. Busca mejorar escalabilidad, rendimiento, observabilidad y optimización de costos en una plataforma de tecnología de nómina. Requiere experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL, arquitecturas distribuidas y soporte a producción.

JavaKotlinSpring BootMongoDB AtlasAurora MySQL en AWSAWS cloud-native servicesGraphQLMicroserviciosApache KafkaAmazon SQSTerraformREST APIsgRPCHerramientas de desarrollo asistido por IA

Descripción

Empresa: Praxis

Buscamos Backend Software Engineer para equipo de alto rendimiento en iniciativas estratégicas de producto y sistemas distribuidos a gran escala. Desarrollo backend con Java/Kotlin, microservicios, APIs con Spring Boot y GraphQL, y soluciones cloud-native en AWS.

Experiencia requerida

3 a 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener servicios backend con Java y/o Kotlin; diseñar, implementar y soportar microservicios y sistemas distribuidos escalables; construir y mejorar APIs con Spring Boot y GraphQL; contribuir a soluciones cloud-native en AWS; mejorar observabilidad, confiabilidad y herramientas operativas; participar en optimización de costos y mantenimiento de ingeniería; colaborar con product managers, arquitectos y equipos multifuncionales; realizar revisiones de código y promover mejores prácticas; soportar entornos de producción y resolver problemas técnicos complejos.

Conocimientos técnicos

Java y/o Kotlin, Spring Boot, MongoDB Atlas, Aurora MySQL en AWS o bases de datos relacionales similares, servicios cloud-native de AWS, arquitecturas distribuidas, diseño de APIs, microservicios, Apache Kafka y/o Amazon SQS (deseable), GraphQL con Netflix DGS Framework (deseable), Terraform e Infrastructure as Code (deseable), REST APIs y gRPC (deseable), herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Cursor, Claude o similares (deseable).

Habilidades

Comunicación en inglés, colaboración con equipos multifuncionales, revisión de código, promoción de mejores prácticas de ingeniería, resolución de problemas técnicos complejos, soporte a producción.