Detalles de la Vacante

Backend Software Engineer – Python & ML

Descripción

Empresa: 10Pearls, LLC

Ingeniero de software backend responsable de construir y mantener APIs y servicios en Python, y de aplicar machine learning y estadística a modelos de pronóstico y análisis de datos.

Experiencia requerida

Experiencia profesional en desarrollo backend con Python, diseño y consumo de APIs, aplicación de machine learning o modelado estadístico, Python científico (NumPy, pandas), bases de datos con diseño de esquema y rendimiento de consultas, y propiedad de software en producción.

Responsabilidades

Diseñar, construir, probar y mantener servicios backend y APIs; traducir requisitos de negocio a diseños técnicos; aplicar machine learning y estadística a modelos de pronóstico; construir pipelines de datos e integraciones con sistemas empresariales; desplegar, monitorear y resolver incidencias en producción; mejorar CI/CD y documentación.

Conocimientos técnicos

Python backend, diseño y consumo de APIs, machine learning y modelado estadístico, NumPy, pandas, bases de datos y migraciones, CI/CD, Kafka o arquitecturas orientadas a eventos, AWS, Kubernetes, Docker, Salesforce, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, series temporales.

Habilidades

Comunicación escrita sólida, documentación técnica, gestión de ambigüedad, juicio para elegir soluciones robustas o rápidas, colaboración con usuarios de negocio, mejora continua y disciplina de ingeniería.

Prestaciones y beneficios

Contrato de 3 meses con extensión a 6 meses según desempeño.

Experiencia

Experiencia profesional en desarrollo backend con Python, diseño y consumo de APIs, aplicación de machine learning o modelado estadístico, Python científico (NumPy, pandas), bases de datos con diseño de esquema y rendimiento de consultas, y propiedad de software en producción.

Conocimientos

Python backend, diseño y consumo de APIs, machine learning y modelado estadístico, NumPy, pandas, bases de datos y migraciones, CI/CD, Kafka o arquitecturas orientadas a eventos, AWS, Kubernetes, Docker, Salesforce, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, series temporales.

Habilidades

Comunicación escrita sólida, documentación técnica, gestión de ambigüedad, juicio para elegir soluciones robustas o rápidas, colaboración con usuarios de negocio, mejora continua y disciplina de ingeniería.

Actividades

Diseñar, construir, probar y mantener servicios backend y APIs; traducir requisitos de negocio a diseños técnicos; aplicar machine learning y estadística a modelos de pronóstico; construir pipelines de datos e integraciones con sistemas empresariales; desplegar, monitorear y resolver incidencias en producción; mejorar CI/CD y documentación.

Idiomas

Inglés - Avanzado

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Datos Generales

Tipo de Contrato

Por proyecto

Idioma

Inglés - Avanzado