Detalles de la Vacante

Business Data Analyst

Descripción

Empresa: PepsiCo

En PepsiCo, transformamos datos complejos en ideas accionables y soluciones predictivas para impulsar decisiones de negocio. Este rol combina pensamiento estadístico, habilidades de programación y visión de negocio para diseñar, construir y desplegar productos de datos y modelos de aprendizaje automático en entornos reales.

Responsabilidades

Crear una base de datos integrada combinando datos de reclutamiento, compromiso, pedidos y distribución. Explorar, limpiar y estructurar grandes conjuntos de datos desorganizados. Desarrollar un marco de métricas que cubra todo el embudo, desde el reclutamiento hasta la recurrencia. Diseñar y analizar experimentos (pruebas A/B, inferencia causal). Monitorear y controlar la economía unitaria. Definir metodologías de cálculo. Construir modelos de pronóstico de inventario. Apoyar al Gerente de Venture en el desarrollo de proyecciones de crecimiento para la base de clientes y la economía unitaria asociada.

Conocimientos técnicos

Python (pandas, scikit-learn, numpy), SQL avanzado, estadística y probabilidad, algoritmos de aprendizaje automático y evaluación de modelos, herramientas de visualización de datos y diseño de tableros Power BI

Habilidades

Comunicación clara con partes interesadas no técnicas, resolución estructurada de problemas, curiosidad, responsabilidad, orientación a resultados, trabajo bajo presión, trabajo en equipo

Prestaciones y beneficios

Oportunidades de aprendizaje y desarrollo, plataformas digitales internas de autoaprendizaje, programas de desarrollo de liderazgo, capacitación especializada, experiencias de aprendizaje con proveedores internos y externos, programas de reconocimiento por antigüedad, comportamiento y liderazgo, programas de bienestar financiero, programa de flexibilidad para equilibrar la vida personal y laboral, línea de bienestar, miles de acuerdos y descuentos, programas de becas para hijos, planes de ayuda para diferentes momentos de la vida

Escolaridad

Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos

Conocimientos

Python (pandas, scikit-learn, numpy), SQL avanzado, estadística y probabilidad, algoritmos de aprendizaje automático y evaluación de modelos, herramientas de visualización de datos y diseño de tableros Power BI

Habilidades

Comunicación clara con partes interesadas no técnicas, resolución estructurada de problemas, curiosidad, responsabilidad, orientación a resultados, trabajo bajo presión, trabajo en equipo

Actividades

Crear una base de datos integrada combinando datos de reclutamiento, compromiso, pedidos y distribución. Explorar, limpiar y estructurar grandes conjuntos de datos desorganizados. Desarrollar un marco de métricas que cubra todo el embudo, desde el reclutamiento hasta la recurrencia. Diseñar y analizar experimentos (pruebas A/B, inferencia causal). Monitorear y controlar la economía unitaria. Definir metodologías de cálculo. Construir modelos de pronóstico de inventario. Apoyar al Gerente de Venture en el desarrollo de proyecciones de crecimiento para la base de clientes y la economía unitaria asociada.

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos

Idiomas

Inglés - Avanzado

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Idioma

Inglés - Avanzado