Detalles de la Vacante

Científico de Datos

Descripción

Empresa: Indra Sistemas México

Científico de Datos Senior con experiencia en IA Generativa, LLM, arquitecturas RAG, integración en Azure y AWS, y desarrollo de soluciones escalables.

Experiencia requerida

3-4 años como científico de datos o afines.

Responsabilidades

Diseño e implementación de arquitecturas RAG, integración de LLM y modelos de embeddings en Azure y AWS, generación automatizada de tablas resumen y preguntas sugeridas, desarrollo de clientes asíncronos en Python, contenerización con Docker, diseño de soluciones cloud, implementación de bases vectoriales, desarrollo de APIs con FastAPI, gestión de conversaciones con Azure Cosmos DB, extracción de información con Azure AI Document Intelligence, integración con Azure OpenAI.

Conocimientos técnicos

Azure, AWS, Generative AI, LLM, RAG, Python, Docker, FastAPI, FAISS, OpenSearch, Azure AI Search, Cosmos DB, AWS Bedrock, MemoryDB, IAM, machine learning, estadística, embeddings, httpx, SDK openai, asyncio, Javascript.

Habilidades

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas de IA escalables, enfoque en seguridad y cumplimiento normativo, experiencia llevando soluciones de prototipo a producción, combinación de estadística, machine learning e ingeniería de software moderna.

Prestaciones y beneficios

Contratación directa por la empresa, esquema de pago 100% nómina, prestaciones de ley y superiores, plan de carrera y capacitación, permanencia con la empresa.

Escolaridad

Educación superior - Licenciatura

Experiencia

3-4 años como científico de datos o afines.

Conocimientos

Azure, AWS, Generative AI, LLM, RAG, Python, Docker, FastAPI, FAISS, OpenSearch, Azure AI Search, Cosmos DB, AWS Bedrock, MemoryDB, IAM, machine learning, estadística, embeddings, httpx, SDK openai, asyncio, Javascript.

Habilidades

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas de IA escalables, enfoque en seguridad y cumplimiento normativo, experiencia llevando soluciones de prototipo a producción, combinación de estadística, machine learning e ingeniería de software moderna.

Actividades

Diseño e implementación de arquitecturas RAG, integración de LLM y modelos de embeddings en Azure y AWS, generación automatizada de tablas resumen y preguntas sugeridas, desarrollo de clientes asíncronos en Python, contenerización con Docker, diseño de soluciones cloud, implementación de bases vectoriales, desarrollo de APIs con FastAPI, gestión de conversaciones con Azure Cosmos DB, extracción de información con Azure AI Document Intelligence, integración con Azure OpenAI.

Educación

Educación superior - Licenciatura

Cursos Relacionados

Datos Generales

Tipo de Contrato

Tiempo completo

Modalidad del Empleo

Hibrido