Detalles de la Vacante

Empresa: Traxión

Data Scientist Senior para operaciones 3PL multicliente en distribución farmacéutica gubernamental. Transforma grandes volúmenes de datos operativos en modelos predictivos, insights accionables y herramientas de gestión para optimizar recursos, anticipar riesgos y mejorar el nivel de servicio.

Experiencia requerida

5+ años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Business Intelligence u Operations Analytics. Experiencia comprobable en operaciones logísticas, supply chain, distribución, fulfillment, transporte, almacenes o 3PL. Experiencia trabajando con múltiples áreas de negocio y preferentemente directamente con clientes. Experiencia desarrollando modelos analíticos implementados en procesos reales. Deseable experiencia en sectores regulados, farmacéutico, healthcare o distribución de productos sensibles. Deseable experiencia con operaciones gubernamentales o contratos de alta exigencia.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos y predictivos aplicados a operaciones logísticas. Analizar demanda, inventarios, niveles de servicio, productividad, capacidad, tiempos de ciclo, entregas, devoluciones e incidencias. Identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora. Desarrollar modelos de forecasting, segmentación, optimización y detección de riesgos. Construir indicadores para anticipar desviaciones en SLA. Generar análisis de escenarios. Automatizar análisis recurrentes. Desarrollar soluciones analíticas para operación 3PL multicliente. Analizar capacidad vs demanda. Apoyar definición de KPIs. Trabajar con clientes, preparar business reviews. Gestionar calidad de datos de WMS, TMS, ERP. Desarrollar pipelines y dashboards. Documentar modelos y metodologías.

Conocimientos técnicos

Indispensable: Python, SQL avanzado, estadística aplicada, Machine Learning, manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos, Data visualization, Excel avanzado, desarrollo de dashboards y herramientas de seguimiento. Deseable: Power BI, Azure/AWS/GCP, Databricks, Spark, Git, APIs, ETL/ELT, forecasting y series de tiempo, optimización matemática, OR-Tools u otras herramientas de Operations Research.

Habilidades

Capacidad para trabajar directamente con clientes, traducir necesidades de negocio a requerimientos analíticos, comunicar resultados de forma clara a perfiles operativos y ejecutivos. Orientación a resultados, pensamiento analítico, proactividad, colaboración interdisciplinaria.

Prestaciones y beneficios

No especificadas

Escolaridad

No especificada